ChatTTS:对话式文本转语音模型,开源啦!突破开源语音天花板...

最近,一个名为 ChatTTS 文本转语音项目爆火出圈,短短三天时间,在 GitHub 上已经斩获了 9.2 k 的 Star 量。

ChatTTS:对话式文本转语音模型

项目地址:https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main
体验地址:https://huggingface.co/2Noise/ChatTTS

ChatTTS 是专门为对话场景设计的文本到语音 TTS 模型。它支持中文和英语,包括中英混合模式。据了解,ChatTTS 经过 10万+ 小时的训练,并在 HuggingFace 上提供了一个 4 万小时预训练的模型。

ChatTTS 主要有两种核心功能,第一种是文字转语音,第二种是将与大语言模型实时语音对话。在这些功能之外,可以在「Audio Seed」处调节数字指定说话人的音色,或者摇骰子随机生成一种。

ChatTTS 主要亮点:

  1. 对话式 TTS: ChatTTS 针对对话式任务进行了优化,实现了自然流畅的语音合成,同时支持多说话人。
  2. 细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等。
  3. 更好的韵律: ChatTTS 在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型,支持进一步的研究。

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在线体验地址:https://huggingface.co/spaces/Dzkaka/ChatTTS

作者也在 x 上表示,ChatTTS 突破了开源天花板。不过,目前开源的只是底模,没有经过 SFT 监督微调。

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开箱即用的 ChatTTS 安装包来了

开源社区有位大佬为它创建 Web 界面和 API 接口,提供了网页中使用 ChatTTS 合成语音及 API 接口服务,支持 Windows、Linux、macOS 部署。其中 Windows 用户可直接下载安装包,一键安装开箱即用!

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GitHub地址:github.com/jianchang512/ChatTTS-ui

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标题“51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”解析 “51单片机通过MPU6050-DMP获取姿态角例程”是一个基于51系列单片机(一种常见的8位微控制器)的程序示例,用于读取MPU6050传感器的数据,并通过其内置的数字运动处理器(DMP)计算设备的姿态角(如倾斜角度、旋转角度等)。MPU6050是一款集成三轴加速度计和三轴陀螺仪的六自由度传感器,广泛应用于运动控制和姿态检测领域。该例程利用MPU6050的DMP功能,由DMP处理复杂的运动学算法,例如姿态融合,将加速度计和陀螺仪的数据进行整合,从而提供稳定且实时的姿态估计,减轻主控MCU的计算负担。最终,姿态角数据通过LCD1602显示屏以字符形式可视化展示,为用户提供直观的反馈。 从标签“51单片机 6050”可知,该项目主要涉及51单片机和MPU6050传感器这两个关键硬件组件。51单片机基于8051内核,因编程简单、成本低而被广泛应用;MPU6050作为惯性测量单元(IMU),可测量设备的线性和角速度。文件名“51-DMP-NET”可能表示这是一个与51单片机及DMP相关的网络资源或代码库,其中可能包含C语言等适合51单片机的编程语言的源代码、配置文件、用户手册、示例程序,以及可能的调试工具或IDE项目文件。 实现该项目需以下步骤:首先是硬件连接,将51单片机与MPU6050通过I2C接口正确连接,同时将LCD1602连接到51单片机的串行数据线和控制线上;接着是初始化设置,配置51单片机的I/O端口,初始化I2C通信协议,设置MPU6050的工作模式和数据输出速率;然后是DMP配置,启用MPU6050的DMP功能,加载预编译的DMP固件,并设置DMP输出数据的中断;之后是数据读取,通过中断服务程序从DMP接收姿态角数据,数据通常以四元数或欧拉角形式呈现;再接着是数据显示,将姿态角数据转换为可读的度数格
MathorCup高校数学建模挑战赛是一项旨在提升学生数学应用、创新和团队协作能力的年度竞赛。参赛团队需在规定时间内解决实际问题,运用数学建模方法进行分析并提出解决方案。2021年第十一届比赛的D题就是一个典型例子。 MATLAB是解决这类问题的常用工具。它是一款强大的数值计算和编程软件,广泛应用于数学建模、数据分析和科学计算。MATLAB拥有丰富的函数库,涵盖线性代数、统计分析、优化算法、信号处理等多种数学操作,方便参赛者构建模型和实现算法。 在提供的文件列表中,有几个关键文件: d题论文(1).docx:这可能是参赛队伍对D题的解答报告,详细记录了他们对问题的理解、建模过程、求解方法和结果分析。 D_1.m、ratio.m、importfile.m、Untitled.m、changf.m、pailiezuhe.m、huitu.m:这些是MATLAB源代码文件,每个文件可能对应一个特定的计算步骤或功能。例如: D_1.m 可能是主要的建模代码; ratio.m 可能用于计算某种比例或比率; importfile.m 可能用于导入数据; Untitled.m 可能是未命名的脚本,包含临时或测试代码; changf.m 可能涉及函数变换; pailiezuhe.m 可能与矩阵的排列组合相关; huitu.m 可能用于绘制回路图或流程图。 matlab111.mat:这是一个MATLAB数据文件,存储了变量或矩阵等数据,可能用于后续计算或分析。 D-date.mat:这个文件可能包含与D题相关的特定日期数据,或是模拟过程中用到的时间序列数据。 从这些文件可以推测,参赛队伍可能利用MATLAB完成了数据预处理、模型构建、数值模拟和结果可视化等一系列工作。然而,具体的建模细节和解决方案需要查看解压后的文件内容才能深入了解。 在数学建模过程中,团队需深入理解问题本质,选择合适的数学模
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