u012744245的博客

截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchvision 0.15.1。截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchtext 0.15.1。截止发文，最新版本：torch 2.0.0，torchaudio 2.0.1。

2022年5月，Anaconda已经支持Mac M1，官网有Anaconda的原生版本的下载链接，可以选择图形界面或者命令行版本。我目前还用着Miniforge，也还挺好的，一直没去换。不知道大家有没有跑去装原生M1的Anaconda，可以评论区交流下心得。反正目前支持M1的越来越多，比我刚入手Mac M1的时候面对一堆安装不适配问题好多了。2022年5月，PyTorch官方宣布已正式支持在M1芯片版本的Mac上进行模型加速。官方对比数据显示，和CPU相比，M1上炼丹速度平均可加速7倍。

文章目录安装Scrapy1.使用Anaconda或Miniconda2.推荐使用虚拟环境安装3.特定平台安装说明3.1 Windows3.2 macOS4.测试你的第一个Scrapy项目【不推荐】踩坑：安装Scrapy出现报错：MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback().【不可行】方法1：删除pyopenssl库，安装openssl。【不可行】方法2：更新requests库。【慎重】方法3：将python版本升级为

文章目录安装Scrapy出现报错：MemoryError: Cannot allocate write+execute memory for ffi.callback().方法1：删除pyopenssl库，安装openssl。方法2：更新requests库。方法3：将python版本升级为3.10.4，然后重新安装scrapy错误原因：解决方法：Step 1. 使用brew安装openssl.Step 2. 复制动态库文件`libssl.1.1.dylib`到路径@rpath中。异常：`Operation

文章目录问题描述：问题探究：解决方法：为了进一步做数据的可视化分析，安装matplotlib后，并且按照《MacOS系统下matplotlib中SimHei中文字体缺失报错的解决办法》的步骤设置，可以显示中文。问题描述：但是，之后继续安装seaborn，在后续调用matplotlib或seaborn进行作图时，坐标、标题的中文又无法显示了，变成白框了。貌似新的seaborn的样式覆盖了原matplotlib的样式参数？返回如下以下报错：/Users/dan/miniforge3/lib/pytho

**问题描述：**使用seaborn.load_dataset(“tips”)调取数据失败原理：如seaborn.load_dataset(“tips”)函数默认首先从本地库调取tips.csv文件，会失败。因为tips.csv文件在seaborn-data库中，但是这个库并没有被默认安装。然后load_dataset()函数远程调取tips.csv文件，即通过GitHub地址（path = (“https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data

文章目录1. 你可能遇到的问题2. 解决方案Step 1：安装Xcode Command Line Tools，Apple Developer下载安装即可。Step 2：安装arm版本miniforge。Step 3： 从[Mac-optimized TensorFlow2.4 and TensorFlow Addons](https://github.com/apple/tensorflow_macos)下载ARM64版本的TensorFlow2.4，具体的安装要求是macOS 11.0+， Pytho

文章目录Macbook m1 with conda-forge安装package报错和解决1.以TensorFlow为例1.1 报错1：zsh: illegal hardware instruction1.1.1 解决方案1：下载 安装miniforge3然后创建虚拟环境Step 1：**下载ARM版Miniforge3：**Step2：**创建虚拟环境**1.2 报错2：NotImplementedError: Cannot convert a symbolic Tensor1.2.1 解决方案2.以ge

结巴分词的词性标注默认模式是使用jieba.posseg.cut()，包括24个词性标签（小写字母）。paddle模式多了4个专名类别标签（大写字母）。jieba.posseg.POSTokenizer(tokenizer=None) 新建自定义分词器，tokenizer 参数可指定内部使用的 jieba.Tokenizer 分词器。jieba.posseg.dt 为默认词性标注分词器。标注句子分词后每个词的词性，采用和 ictclas 兼容的标记法。除了jieba默认分词模式，提供paddl

MacOS系统下matplotlib中SimHei中文字体无法启动解决办法使用matplotlib画图时，因为缺少字体，出现warning，图像上label上的中文显示时空白小方块。因为matplotlib默认没有中文，可以在调用中文字体，但是会出现如下图所示的warning：import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =

文章目录异常处理：Anaconda安装package异常1：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:解决方案1：用`pip install X` 来安装X包，发现可以找到包并下载，然后等待能否successfully。解决方法1-1：针对pip is configured with locations that require TLS/SSL问题：重新编译Python3安装文件

MacBook Air M1芯片安装Tensorflow踩坑踩坑1：在mac m1上安装tensorflow报错“zsh: illegal hardware instruction”环境： anaconda + python3.8直接用 pip install tensorflow 安装，能够顺利安装tensorflow2.5.0，但是import tensorflow 的时候会报如上错误.对此，查找了网上许多资料：大概流程就是架构问题，但是问题博客基本是2020-12～2021-3月的解决方法了

直接pip install fasttext安装会报错如下：要求安装Microsoft Visual C++ 14.0.解决办法：去https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#fasttext找到对应python版本的package下载。之后打开cmd，进入下载目录，执行：pip install fasttext-0.9.2-cp38-cp38-win_amd64.whl即可。使用时注意：处理数据集为fastText标准的数据格式，如前缀+标签+逗号+

使用Python3 + selenium 3下环境渲染图片WebDriverException个人环境： Anaconda 3, Python3.6, window 7， selenium 3使用 pyecharts 渲染成图片一直是开发者比较关心的功能，pyecharts 提供了 selenium, phantomjs 和 pyppeteer 三种方式。具体可以参看官网：https://pyecharts.org/#/zh-cn/render_imagessnapshot-selenium 是 py

目录动态规划引入：Fibonacci SequenceP1：Maximum Value Continuous SubsequenceP2: Coin Change ProblemP3：Edit DistanceP4：Dynamic Time WrappingSummary动态规划参考网站：https://people.cs.clemson.edu/~bcdean/dp_practice/引入：Fibonacci Sequence对于Fibonacci Sequence：斐波那契数，通常用 F(n)

利用gensim包的word2vec模块构建CBOW或Skip-Gram模型来进行词向量化比较方便。''' 根据训练语料库，自己训练语言模型得到词向量 '''# 对分词后的文本训练Word2vec模型from gensim.models import word2vecimport loggingdef get_wordvec(corpus_path, model_name, vec_path): # 获取日志信息 logging.basicConfig(foramt='%(asc

一开始尝试直接pip install skift,发现报错，又尝试使用conda install skift，还是一样的错误。Command “/home/appleyuchi/.virtualenvs/python3.5/bin/python -u -c “import setuptools, tokenize;file=’/tmp/pycharm-packaging/fasttext/s...

环境：python 3.6anacoda 4win 764位下载计算机安装graphviz:Windows版本下载网址：https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.htmlmsi版本安装方便，不容易出错。按照默认路径C:\Program Files (x86)安装，一直Next安装完成。再将安装路径...