1、广度优先遍历的递归定义
设图G的初态是所有顶点均未访问过。在G中任选一顶点v为源点,则广度优先遍历可以定义为:首先访问出发点v,接着依次访问v的所有邻接点w1,w2,…,wt,然后再依次访问与wl,w2,…,wt邻接的所有未曾访问过的顶点。依此类推,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问到为止。此时从v开始的搜索过程结束。
若G是连通图,则遍历完成;否则,在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程,直至G中所有顶点均已被访问为止。
广度优先遍历类似于树的按层次遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对横向进行搜索,故称其为广度优先搜索(Breadth-FirstSearch)。相应的遍历也就自然地称为广度优先遍历。
2、广度优先搜索过程
在广度优先搜索过程中,设x和y是两个相继要被访问的未访问过的顶点。它们的邻接点分别记为x1,x2,…,xs和y1,y2,…,yt。
为确保先访问的顶点其邻接点亦先被访问,在搜索过程中使用FIFO队列来保存已访问过的顶点。当访问x和y时,这两个顶点相继入队。此后,当x和y相继出队时,我们分别从x和y出发搜索其邻接点x1,x2,…,xs和y1,y2,…,yt,对其中未访者进行访问并将其人队。这种方法是将每个已访问的顶点人队,故保证了每个顶点至多只有一次人队。
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//***作者 : czl
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/* 图的邻接表存储结构 */
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#include <stdio.h>
#define MaxVertexNum 91
#define QueueSize 50
bool visited[MaxVertexNum];
int parentnode[MaxVertexNum];