服务挂了如何处理？

先说结论：确认问题、快速恢复、定位根因、修复问题、预防措施、沟通与记录、复盘改进。

处理服务故障需要系统化的流程，以下是分步骤处理方案：

一、确认问题阶段

1. 监控告警验证

• 检查APM系统（如Prometheus/Zabbix）告警触发时间线

• 验证健康检查端点（/health）返回状态码

• 确认第三方监控（如Pingdom）的可用性报告

1. 影响范围评估

• 查看日志分析平台（ELK/Splunk）的错误类型分布

• 核对CDN/WAF的流量阻断情况

• 统计客服系统接收的故障工单量级

二、应急响应阶段

1. 服务恢复组合拳

• 执行蓝绿部署回滚（K8s rollback/Ansible回退）

• 触发自动伸缩组扩容（AWS ASG扩容50%实例）

• 切换DR站点（DNS权重调整/VIP切换）

1. 熔断保护机制

• 配置Hystrix熔断阈值（错误率>40%触发）

• 启用服务降级预案（返回兜底缓存数据）

• 实施API限流（Nginx limit_req设置2000rps）

三、根因分析阶段

1. 多维日志追溯

• 关联TraceID追踪全链路调用（Jaeger/SkyWalking）

• 分析GC日志中的FullGC频率

• 检查内核dmesg输出及OOM killer记录

1. 关键指标比对

• 对比故障时段与基线时段的CPU steal时间

• 绘制数据库锁等待时间热力图

• 统计慢查询中TOP 10 SQL执行计划

四、修复实施阶段

1. 代码级修复

• 增加幂等校验逻辑（分布式锁实现）

• 修正线程池配置（调整corePoolSize/maxPoolSize）

• 修复NPE问题（Optional包装+空值检测）

1. 架构优化

• 实施读写分离（ProxySQL中间件部署）

• 增加本地缓存（Caffeine缓存+TTL设置）

• 改造为事件驱动架构（Kafka事件总线）

五、预防加固措施

1. 韧性工程增强

• 实施混沌工程（Chaos Monkey随机节点终止）

• 完善降级开关（配置中心动态推送）

• 建立压测基线（JMeter定期全链路压测）

1. 防御性编程

• 添加资源隔离（Docker CPU配额限制）

• 实现背压机制（RxJava流量控制）

• 完善单元测试（Jacoco覆盖率>85%）

六、事后复盘流程

1. 时间线重建

• 制作5Why分析鱼骨图

• 绘制事件影响波及图谱

• 生成MTTR/MTBF指标对比

1. 改进跟踪

• 创建JIRA故障工单（设置SLA解决时限）

• 更新应急预案手册（Confluence文档版本迭代）

• 安排修复代码走查（SonarQube质量门禁）

每个步骤应配合具体监控指标：

• 服务恢复阶段关注MTTD（平均检测时间）<2min

• 根因分析要求MTTI（平均定位时间）<15min

• 完整故障处理周期MTTR应控制在30min内

建议配备自动化处置工具链：

1. 自愈系统（预设200+故障处置剧本）

2. AIOps异常检测（采用LSTM时间序列预测）

3. 智能熔断（基于强化学习的动态阈值调整）

通过以上结构化处理流程，可将服务可用性从99.9%提升至99.99%，同时将故障平均影响时长缩短70%。