高并发高是否出现过？有什么应对方案？

以下是关于高并发问题的结构化分析与应对方案，按技术层级递进说明：

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一、高并发典型场景案例

1. 现象证实

   • 电商秒杀：某电商大促期间瞬时QPS突破50万（如天猫双11峰值54.4万笔/秒）

   • 社交热点：微博明星事件导致API调用量暴增300倍

   • 支付洪峰：春节红包活动支付系统TPS达到30万+

2. 故障特征

   • 数据库连接池耗尽（如HikariCP出现"Timeout waiting for connection"）

   • 线程阻塞连锁反应（Tomcat线程数打满导致服务雪崩）

   • 缓存击穿引发DB过载（Redis集群带宽跑满+MySQL CPU 100%）

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二、分层应对方案

1. 架构设计层

• 分布式架构

  • 水平扩展：通过Kubernetes HPA实现Pod自动扩缩（CPU>80%触发+2副本）

  • 读写分离：使用ProxySQL实现MySQL一主多从（写节点1:读节点N=1:5）

  • 分库分表：按用户ID哈希分片（ShardingSphere管理1024个分片）