饱食而遨游，泛若不系之舟

import syssys.path.append('../src')from utils import make_logger

使用解析器，使用如tool start类似的命令import argparseimport subprocessdef start(args): print('hello world') def cmd(): # 创建上层解析器 parser = argparse.ArgumentParser(prog = 'tools') subparsers = parser.add_subparsers(title = 'subcommands', descripti

利用正则表达式判断是否时间格式def func(string): return True if( re.match("^(([0-1]\d)|(2[0-4])):[0-5]\d$", string) ) is not None else False

利用python启动定时任务from apsscheduler.shcedulers.blocking import BlockingSchedulerscheduler = BlockingScheduler()if __name__ == '__main__': scheduler.add_job(函数名, 'interval', minutes = 30) scheduler.start()

$ vim ~/.pip/pip.conf[global]index-url = http://mirrors.yum.xxx.xx.xx:port/pypi/web/simple[install]trusted-host = mirrors.yun.xxx.com.cn

#!/usr/bin/pythonimport osimport pexpectimport datetimeif __name__ == '__main__': pwd = 'xxx' cmd = 'rsync -a root@待迁移主机:/待迁移路径/* ./' start_time = datetime.datetime.now() child = pexpect.spawn(cmd) child.expect('password:') child.sendline(pwd

实验背景为了缓解后台压力，在前端请求时添加一个缓冲队列用来缓存请求。但是，实验中发现flask框架会在修改代码逻辑内容后进行重启，导致缓存队列清空。为了解决这个问题，在队列清空时将队列中的请求持久化到本地存储中。由此，避免数据的丢失。代码框架代码结构:tree.├── bin│ └── run.py├── demo.py├── log└── stor ├── demo.py ├── __init__.py └── webapi.py3 directori

python 转义字符\对字符串的影响import re>>> a = '{\"a\":\"1\"}'>>> a'{"a":"1"}'>>> b = eval(a)>>> b{'a': '1'}从实验结果中看，转义字符添加到字符串中后会自动忽视掉反斜杠。不用对它做特殊的处理。...

实验要求由若干个客户端发起存储数据的请求，例如’[1,2,3,4]’, ‘[5,7,8]’, ‘[1]’,’[2]’，服务端负责接收请求并将其批量存储在文件中，并且每次存储的信息不能多于5条。限制为数字1，2互斥不可以存储在同一个文件当中。实验中用到了3种模型，socket网络收发模型，生产者消费者模型，celery的分布式任务调度中间件。先给出完成实验的文件结构:tree.|-- client.py # socket模型中的客户端，负责发送存储任务消息|-- proj|

队列python内置一个queue模块，包含四种队列queue.Queue: FIFOqueue.LifoQueue: LIFOqueue.PriorityQueue: 优先级队列queue.deque: 双向队列队列的使用场景:提高并发流量削峰程序解耦基本生产者与消费者的Demofrom Queue import Queue as queuedef func(q): # 生产者 for i in range(0, 10): q.put(i)

TCP网络编程服务端#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import socketimport threadingdef server(link, address): ''' :param link: 当前线程处理的链接 :param address: 客户端ip和端口信息，一个二元元组 :return: None ''' while True: client_data = li

import redef func(s): number = re.findall(r'\d+', '1TB') unit = re.findall(r'\D+', '1TB') print('number: ' + str(number[0])) print('unit: ' + str(unit[0]))def __name__ == '__main__': s = '1TB' func(s)执行结果:number: 1unit: TB

查看当前系统所支持的环境# 查看当前系统所支持的环境$ locale# 将LC_CTYPE="en_US"更改为"LC_CTYPE='en_US.UTF-8'"$ export LANG=en_US.UTF-8# 在此查看$ locale# 修改完成...