饱食而遨游，泛若不系之舟

背景实验背景，拥有一堆任务需要分组分发执行。但是，糟糕的情况是每个任务的执行，大概率都是失败的。那么，如果对失败任务进行数次重试，以及如何对保存失败和成功的异步任务信息。是需要搞定的问题。实验要求：模拟子任务的数次失败。一堆任务按照分组进行执行，且每个分组之间需要顺次执行，不可以混乱执行。并且，保证每个失败任务拥有三次的重试操作。实验服务端源码:# -*- utf-8 -*-from __future__ import absolute_import, unicode_literals, pri

背景做celery的一个实验，实验内容是将一堆任务分组执行，等待一组任务执行完成后再执行下一组任务。但是，当启动1个worker并且在分组函数是被异步调用的时， 获取这一组任务的ready()时会hang住。服务端源码:# -*- utf-8 -*-from __future__ import absolute_import, unicode_literals, print_functionfrom .config import appfrom celery import Task, grou

背景特定需求，对于某类任务一次性仅处理固定上线数量的任务。等待此类任务执行完成后，再做下一次的处理。解决办法对于同一进程中的task异步任务的处理，MainProcess会依次获取task交给worker执行。直至等待此任务执行完毕后，MainProcess才会提取获取下一个task交给worker执行。根据这一工作原理，可以顺次处理若干个任务且每个任务之间互斥，任意两个任务不会同时被worker执行。那么，如果每次处理多个任务，则可以将多个任务利用Group进行打包。则MainProcess会依次

学习完官方博客后对group一个特性仍旧有着一些疑问点，现做实验并记录下来：问题1： group的并发是指什么？疑问点： 启动10个worker。普通情况下，依次扔入10个tasks，是否是由10个worker同时获取后执行？Group情况下，依次扔入10个tasks，是由1个worker一次性处理还是由10个worker同时处理10个tasks实现？答：普通情况下，启动10个worker后向broker中扔入10个tasks，是由1个worker顺次处理这10个tasks。Group情况下，启动10

Signature在调用指南中学习了如何使用任务延迟方法来调用任务，着通常是用户所需要操作的结果。但是，有时可能希望将任务调用的签名传递给另一个进程或作为另一个函数的参数。signature()包装单个任务调用的参数，关键字参数和执行选项，以便可以将其传递给函数，甚至进行序列化并通过网络发送。这个部分怎么做到的，好奇怪。你可以为一个add任务创建一个签名，如下所示:...

Our Project当前项目的文件结构:[root@VM_0_2_centos test002]# tree.|-- app.py|-- celeryconfig.py0 directories, 2 files下面对每一个文件进行详细地说明。celery.pyfrom __future__ import absolute_import, unicode_literal...

CeleryCelery 是负责分布式调度的中间件。Celery的部署安装python 环境搭建:yum install python-virtualenv python-devel python-pipCelery安装：pip install -U CeleryCelery所需依赖安装（根据需求选择安装）：pip install "celery[librabbitmq,redi...