该博客介绍了华为在线开发者（OD）机试中的一道算法题，要求在二维数组中找到每个元素最近的等值元素，并计算横纵坐标差值的绝对值之和。如果找不到等值元素，则返回-1。博主详细解析了题目，提出先整理相同数字的位置，再遍历矩阵寻找最小距离，讨论了算法复杂度为O(n*m*k)。同时，提到了一种优化策略，即缓存距离以减少重复计算，但需根据用例数量级判断是否实施。
题目描述
给一个二维数组nums，对于每一个元素nums[i]，找出距离最近的且值相等的元素，输出横纵坐标差值的绝对值之和，如果没有等值元素，则输出-1。
输入描述
输入第一行为二维数组的行
输入第二行为二维数组的列
输入的数字以空格隔开。
输出描述
数组形式返回所有坐标值。
用例
| 输入 | 3 5 0 3 5 4 2 2 5 7 8 3 2 5 4 2 4 |
| 输出 | [[-1, 4, 2, 3, 3], [1, 1, -1, -1, 4], [1, 1, 2, 3, 2]] |
| 说明 | 无 |
题目解析
首先遍历输入的矩阵，将相同数字的位置整理到一起。
然后再遍历一次输入的矩阵，找到和遍历元素相同的其他数字（通过上一步统计结果快速找到），求距离，并保留最小的距离。
上面逻辑的算法复杂度为O(n*m*k)，其中n是输入矩阵行，m是输入矩阵列，k是每组相同数字的个数，可能会达到O(N^3)的时间复杂度。
有一个优化点就是，遍历元素A找其他相同数字B时
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