华为OD机试 - 服务失效判断(Java)

该博客主要介绍了华为在线测评(OD)中的一道算法题,涉及服务依赖和故障判断。当服务间存在依赖关系,若某个服务故障,其依赖的服务也会受到影响。题目要求根据给定的依赖关系和故障服务列表,找出所有还能正常运行的服务。输入为依赖关系和服务故障列表,输出是按依赖关系列表顺序排列的正常服务列表。案例以Java语言进行说明。

题目描述

某系统中有众多服务,每个服务用字符串(只包含字母和数字,长度<=10)唯一标识,服务间可能有依赖关系,如A依赖B,则当B故障时导致A也故障。

依赖具有传递性,如A依赖B,B依赖C,当C故障时导致B故障,也导致A故障。

给出所有依赖关系,以及当前已知故障服务,要求输出所有正常服务。

依赖关系:服务1-服务2 表示“服务1”依赖“服务2”

不必考虑输入异常,用例保证:依赖关系列表、故障列表非空,且依赖关系数,故障服务数都不会超过3000,服务标识格式正常。

输入描述

半角逗号分隔的依赖关系列表(换行)

半角逗号分隔的故障服务列表

输出描述

依赖关系列表中提及的所有服务中可以正常工作的服务列表,用半角逗号分隔,按依赖关系列表中出现的次序排序。

特别的,没有正常节点输出单独一个半角逗号

用例

输入 a1-a2,a5-a6,a2-a3
a5,a2
输出 a6,a3
说明

a1

华为od中,新学校选址问题是一个关于使用Java语言解决的问题。在解决这个问题时,我们可以通过以下步骤来完成。 首先,我们需要理解问题的要求和限制条件。新学校选址的目标是在一个给定的地图上找到一个合适的位置来建设新学校。这个位置应满足一定的条件,比如与周围的住宅区距离不宜过远,应尽可能靠近居民区。限制条件可能还包括学校面积和周边环境等。 接下来,我们需要获取地图的数据。可以通过读取一个地图文件或者从数据库中查询地图数据来获得地图的信息。地图数据的存储方式可以灵活选择,比如使用二维数组或者邻接矩阵。 然后,我们需要编写一个Java程序来实现新学校选址算法。可以使用图的遍历算法,比如深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。算法的核心是通过递归或循环遍历地图上的每一个位置,并根据选址条件进行判断和筛选。 最后,我们需要输出选址结果。可以将选定的位置以某种方式标记在地图上,比如输出一个新的地图文件或者在图形界面中显示。同时,还可以输出选址的具体坐标和其他相关信息,以便后续的学校建设工作。 总之,通过使用Java语言,我们可以通过一个新学校选址问题来展示我们在算法设计和编程方面的能力。相信在华为od中,通过合理的数据处理和算法实现,我们可以解决这个问题并得出满意的选址结果。
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