华为OD机试 - 最大花费金额

该博客主要介绍了华为在线测评(OD)中的一道题目,即如何在购买三件商品且资金有限的情况下,尽可能地花费最大资金。博主提供了输入描述,包括商品价格数组M和购买资金额度R,并指出输出应为最大花费额度。如果无法满足条件,则返回-1。

题目描述

双十一众多商品进行打折销售,小明想购买自己心仪的一些物品,但由于受购买资金限制,所以他决定从众多心仪商品中购买三件,而且想尽可能的花完资金。

现在请你设计一个程序帮助小明计算尽可能花费的最大资金数额。

输入描述

  • 输入第一行为一维整型数组M,数组长度小于100,数组元素记录单个商品的价格,单个商品价格小于1000。
  • 输入第二行为购买资金的额度R,R小于100000。
  • 输入格式是正确的,无需考虑格式错误的情况。

输出描述

  • 输出为满足上述条件的最大花费额度。
  • 如果不存在满足上述条件的商品,请返回-1。

用例

输入

23,26,36,27


78

输出 76
说明 金额23、26和27相加得到76,而且最接近且小于输入金额78。
标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测介绍系统的实现过程及测方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测方法介绍系统测的方法、测用例及测结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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