CBF_genominer的博客

前不久chensh出于不可告人的目的，要充当老师，教别人线性代数。于是我被揪住就线性代数中一些务虚性的问题与他讨论了几次。很明显，chensh觉得，要让自己在讲线性代数的时候不被那位强势的学生认为是神经病，还是比较难的事情。可怜的chensh，谁让你趟这个地雷阵？！色令智昏啊！线性代数课程，无论你从行列式入手还是直接从矩阵入手，从一开始就充斥着莫名其妙。比如说，在全国一般工科院系教

矩阵的奇异值（singular value decompostion, SVD）在最优化问题、特征值问题、最小二乘方问题、广义逆矩阵问题及统计学方面都有重要的应用。本人在研究生物基因组规模的代谢网络和图像识别的相关算法时，都大量的涉及了这一方面的内容，因此开始对此进行初步的理解和研究。我们从基础的概念开始，逐渐深入。1 奇异矩阵对于一个方阵A，如果行列式|A|=0，则A是奇异矩阵；

本文转载于http://my.youkuaiyun.com/myan接着理解矩阵。上一篇里说“矩阵是运动的描述”，到现在为止，好像大家都还没什么意见。但是我相信早晚会有数学系出身的网友来拍板转。因为运动这个概念，在数学和物理里是跟微积分联系在一起的。我们学习微积分的时候，总会有人照本宣科地告诉你，初等数学是研究常量的数学，是研究静态的数学，高等数学是变量的数学，是研究运动的数学。大

本文转载于 http://blog.youkuaiyun.com/myan/article/details/1865397这两篇文章发表于去年的4月。在第二部分结束的时候，我说：       “矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基的描述。而 作为变换的矩阵，不但可以把线性空间中的一个点给变换到另一个点去，而且也能够把线性空间中的一个坐标系（基）表换到另一个坐标系（基）去。