
统计学
CBF
这个作者很懒,什么都没留下…
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数理统计——生物统计学的数学基础
Population Mean:if a population contains N entities whose measures are x1,x2, … xN, the arithmetic mean is given bySample Mean: if a sample collected from apopulation contains n observations原创 2015-01-18 12:48:12 · 1027 阅读 · 0 评论 -
数理统计——Bayes, 先验概率和后验概率
先验概率(prior probability)是指根据以往经验和分析得到的概率,如全概率公式中的,它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现。 后验概率(posterior probability)是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率,如贝叶斯公式中的。是“执果寻因”问题中的”果”。 以Bayes为例。贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 )原创 2015-05-05 01:35:51 · 3289 阅读 · 0 评论 -
数理统计——T检验(Student's t test)与卡方检验(Chi-square test)
主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料。 t检验分为单总体检验和双总体检验。 单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈t分布。 双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t原创 2015-04-28 19:02:49 · 28545 阅读 · 0 评论 -
过拟合(overfitting) vs 正则化(regularization)
上面是一个加入了正则化的线性回归(linear regression)的损失方程(loss function)。 Lambda调优 Lambda太小发挥正则化的作用会较小,太大会低估(underfitting)模型。Regularization methods (L1 & L2) 上面正则化方法是Ridge Regression (L2) 。另外一个叫 Lasso Regreesion (L1原创 2015-05-14 19:10:24 · 722 阅读 · 0 评论 -
数理统计——皮尔逊相关(Pearson correlation test)与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank correlation test)
前几天在做数据分析时,需要检验一组数据间的相关性,对相关性检验方法进行了一定的研究。 皮尔逊相关(Pearson correlation test)与斯皮尔曼等级相关(Spearman rank corrlation test)是统计学中两个非常重要的相关性检验方法。Pearson correlation test 适用条件是:(1)数据(近似)服从正太分布;(2)最好没有异常点Spearm原创 2015-04-28 22:52:34 · 13842 阅读 · 0 评论