HDU-1172 猜数字

猜数字

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Problem Description
猜数字游戏是gameboy最喜欢的游戏之一。游戏的规则是这样的:计算机随机产生一个四位数,然后玩家猜这个四位数是什么。每猜一个数,计算机都会告诉玩家猜对几个数字,其中有几个数字在正确的位置上。
比如计算机随机产生的数字为1122。如果玩家猜1234,因为1,2这两个数字同时存在于这两个数中,而且1在这两个数中的位置是相同的,所以计算机会告诉玩家猜对了2个数字,其中一个在正确的位置。如果玩家猜1111,那么计算机会告诉他猜对2个数字,有2个在正确的位置。
现在给你一段gameboy与计算机的对话过程,你的任务是根据这段对话确定这个四位数是什么。
 

Input
输入数据有多组。每组的第一行为一个正整数N(1<=N<=100),表示在这段对话中共有N次问答。在接下来的N行中,每行三个整数A,B,C。gameboy猜这个四位数为A,然后计算机回答猜对了B个数字,其中C个在正确的位置上。当N=0时,输入数据结束。
 

Output
每组输入数据对应一行输出。如果根据这段对话能确定这个四位数,则输出这个四位数,若不能,则输出"Not sure"。
 

Sample Input
6 4815 2 1 5716 1 0 7842 1 0 4901 0 0 8585 3 3 8555 3 2 2 4815 0 0 2999 3 3 0
 

Sample Output
3585 Not sure
 

思路:
        枚举水题一道,欲哭无泪啊。。

代码:
#include <stdio.h>
#define N 105
 
struct Node{
    int a;
    int b;
    int c;
};
 
int judge(int n, int k);		// n为数字,k为s[]的下标
 
Node s[N];
 
int main()
{
	int n, i, j, re;
	while(scanf("%d", &n), n){
        int count = 0, ok;
        for(i = 0; i < n; i ++)
            scanf("%d%d%d", &s[i].a, &s[i].b, &s[i].c);

		for(i = 1000; i <= 9999; i ++){		// 枚举所有四位数字
			ok = 1;
			for(j = 0; j < n; j ++){
				if(!judge(i, j)){
					ok = 0;
					break;
				}
			}
			if(ok){
				re = i;
				count ++;
			}
        }

        if(count == 1){						// 只能有一次完全匹配才能确定
            printf("%d\n", re);
            continue;
        }
        else{
            printf("Not sure\n");
        }
    }
 
    return 0;
}
 
int judge(int n, int k)
{
	int i, j, x;
	int num1[4] = {n % 10, n / 10 % 10, n / 100 % 10, n / 1000};		// 整数拆分
	int num2[4] = {s[k].a % 10, s[k].a / 10 % 10, s[k].a / 100 % 10, s[k].a / 1000};

	x = 0;
	for(i = 0; i < 4; i ++){			// 判断c
		if(num1[i] == num2[i])
			x ++;
	}
	if(x != s[k].c)
		return 0;
	
	x = 0;
	bool vis[4] = {0};
	for(i = 0; i < 4; i ++){			// 判断b,注意判重
		for(j = 0; j < 4; j ++){
			if(!vis[j] && num1[i] == num2[j]){
				x ++;
				vis[j] = 1;
				break;
			}
		}
	}
	if(x != s[k].b)
		return 0;

	return 1;
}


### 关于HDU - 6609 的题目解析 由于当前未提供具体关于 HDU - 6609 题目的详细描述,以下是基于一般算法竞赛题型可能涉及的内容进行推测和解答。 #### 可能的题目背景 假设该题目属于动态规划类问题(类似于多重背包问题),其核心在于优化资源分配或路径选择。此类问题通常会给出一组物品及其属性(如重量、价值等)以及约束条件(如容量限制)。目标是最优地选取某些物品使得满足特定的目标函数[^2]。 #### 动态转移方程设计 如果此题确实是一个变种的背包问题,则可以采用如下状态定义方法: 设 `dp[i][j]` 表示前 i 种物品,在某种条件下达到 j 值时的最大收益或者最小代价。对于每一种新加入考虑范围内的物体 k ,更新规则可能是这样的形式: ```python for i in range(n): for s in range(V, w[k]-1, -1): dp[s] = max(dp[s], dp[s-w[k]] + v[k]) ``` 这里需要注意边界情况处理以及初始化设置合理值来保证计算准确性。 另外还有一种可能性就是它涉及到组合数学方面知识或者是图论最短路等相关知识点。如果是后者的话那么就需要构建相应的邻接表表示图形结构并通过Dijkstra/Bellman-Ford/Floyd-Warshall等经典算法求解两点间距离等问题了[^4]。 最后按照输出格式要求打印结果字符串"Case #X: Y"[^3]。 #### 示例代码片段 下面展示了一个简单的伪代码框架用于解决上述提到类型的DP问题: ```python def solve(): t=int(input()) res=[] cas=1 while(t>0): n,k=list(map(int,input().split())) # Initialize your data structures here ans=find_min_unhappiness() # Implement function find_min_unhappiness() res.append(f'Case #{cas}: {round(ans)}') cas+=1 t-=1 print("\n".join(res)) solve() ```
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