提示:CPU训练及慢,最好入手GPU,1050Ti入门足够
一,下载模型
tensorflow github
二,找到offical->mnist,用IDE打开
几个需要留意的地方
1,下载数据的路径 (数据会存到根目录下,比如的d:/tmp/mnist_data)

2,dataset中数据文件名(网络原因,有时数据不好下载,可以写一个py先下载数据)

from mnist import dataset
dataset.train('/tmp/mnist_data')
dataset.test('/tmp/mnist_data')
本文介绍如何通过GPU加速来提升MNIST模型的训练效率,并提供了从TensorFlow GitHub下载模型的具体步骤。文中还详细说明了如何配置训练数据路径及解决数据下载过程中可能遇到的问题。
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