u012562302的博客

详见http://blog.youkuaiyun.com/zhongkelee/article/details/44064401第一步 归一化第二步 求协方差矩阵第三步 求协方差矩阵的特征值 特征向量 第四步，将特征值按照从大到小的顺序排序，选择其中最大的k个，然后将其对应的k个特征向量分别作为列向量组成特征向量矩阵。第五步，将样本点投影到选取的特征向量上。假设样例数为m，特征

1.降维的时候 用PCA n_comments=0.99 保留99%的信息2.SVM  分为SVC(分类）SVM（回归）3.Leave One Out 进行训练集和测试集的划分具体代码见https://github.com/qqxze/SVM