长弓smile的博客

machine learning 有三个步骤： step 1 ：选择 a set of function, 即选择一个 model step 2 ：评价goodness of function step 3 ：选出 best function 采用梯度下降得到最佳答案 gradient descent 的步骤是： 先选择参数的初始值，再向损失函数对参数的负梯度方向迭代更新，...

输入x ,通过一个函数，得到该x所属的类别 x -> function ->class n 例如银行贷款： 输入：用户的收入、存款等、工作、信用、年龄等 输出：同意或者拒绝 How to do Classisication 1.收集训练数据 （x1,y1）(x2,y2)… 2.理想做法 1）function (Model) 以二元分类为例子 大于0 class1...

参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/huahuazhu/article/details/73385362 参考的博客中的示例代码是直线，学习后将其改为曲线 #!/usr/bin/python #coding=utf-8 import numpy as np from scipy import stats import matplotlib.pyplot as plt # 构...

原文：Understanding LSTM Networks 译文： 理解 LSTM(Long Short-Term Memory, LSTM) 网络