长弓smile的博客

参考文献：张春云. 实体关系抽取算法研究[D]. 北京邮电大学, 2015.数据集： 1.MUC关系抽取任务数据集 MUC-7的五大评测任务分别是命名实体识别、共指消解、模板元素填充、模板关系确定和场景模板填充。数据语料主要来自新闻语料，限定领域为飞机失事报道和航天器发射事件报道。2.ACE关系抽取任务数据集 MUC会议停开后，ACE将关系抽取任务作为一个子任务从2002至2007年...

地址为： http://tcci.ccf.org.cn/conference/【年份】/acceptpapers.php2018：http://tcci.ccf.org.cn/conference/2018/acceptpapers.php2017：http://tcci.ccf.org.cn/conference/2017/acceptpapers.php...

参考文献 Fader A, Zettlemoyer L, Etzioni O. Paraphrase-Driven Learning for Open Question Answering[C]// Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2013:1608-1618.

参考文献： Bordes A, Weston J, Usunier N. Open Question Answering with Weakly Supervised Embedding Models[J]. 2014, 8724:165-180.

参考文献 Huang Z, Xu W, Yu K. Bidirectional LSTM-CRF Models for Sequence Tagging[J]. Computer Science, 2015.本篇论文介绍了LSTM网络、BI-LSTM网络、CRF网络、LSTM-CRF网络、BI-LSTM-CRF网络，比较将它们用于自然语言处理的性能与准确率。重点介绍了BI-LSTM-CRF网...

参考文献： Bast H, Haussmann E. More Accurate Question Answering on Freebase[C]// ACM International on Conference on Information and Knowledge Management. ACM, 2015:1431-1440.这篇论文实现了一个端对端的系统，能实现多关系问句的问答...

ACL论文集地址ACL Annual Meeting (ACL) https://aclanthology.coli.uni-saarland.de/venues/acl自然语言处理顶级会议ACL 2015论文集下载： https://aclanthology.coli.uni-saarland.de/events/acl-2015自然语言处理顶级会议ACL 2016论文集下载： h...

参考文献： 程紫光. 面向领域知识库构建的实体识别及关系抽取技术[D]. 哈尔滨工业大学, 2014.Bootstrapping过程形式化描述为： 对于给定的自然语言处理任务，选取特定的有指导的训练分类模型的方法。然后需要两个数据集，一般是少量的标注数据集L和为标注的数据集U。然后逐步通过未标注的数据集U来扩大标注的数据集。从而训练处最终的分类器实现具体的自然语言处理任务。通过未标注数...

参考文献 Komachi M, Kudo T, Shimbo M, et al. Graph-based Analysis of Semantic Drift in Espresso-like Bootstrapping Algorithms.[C]// Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNL...

我的环境是win10 + python 3.6 （64位）参考步骤：https://blog.youkuaiyun.com/u012052268/article/details/78643260#word2vec的python应用出现的问题：1.出现异常 ‘str’ object has no attribute ‘seek’ 发生在word2vec.py中。源码如下： try: ...