《Deep learning with non-medical training used for chest pathology identification》论文解读
该篇论文的主旨:利用CNN网络在非医学图像数据集上进行训练,然后用93张医学图像进行测试,并利用AUC的面积进行衡量右肺胸腔积液检测,心脏肥大和健康和有病的图像分类问题。作者提出这是史无前例的利用非医学图像来训练,但是模型在医学图像上依然通用的方法。验证深度学习CNNs方法在胸片图像数据上的病理检测的效果。在训练ImageNet图像分类的网络结构图以ImageNet中的数据集作为输入,分为1000...
原创
2018-05-31 11:19:06 ·
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