频偏计算方式

最新推荐文章于 2024-05-20 16:41:53 发布
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分类专栏： 经典蓝牙 BLE 文章标签： 频偏
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u010091103/article/details/78044402/
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1.频偏表示与中心频率的偏差值，一般是以ppm作为单位来描述的，ppm是百万分之一的意思也就是10^-6，

2.如何计算频偏

     假如我们有一个晶振，它的频率标值是12MHZ，但是我们测试到的是11.99998MHZ。那么Foffset=12-11.99998=0.00002MHZ。

ppm=(0.00002/12)*10^6=1.67。

3.一般在选中晶振的时候选中精度相对好点的。类似STM32这样的芯片其实ppm<30的时候  基本可以接受。


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什么是频偏？频偏测量方法及合格判据是什么？
电路巫师把一切不可能变成不可能
03-11 1134
频偏（Frequency Offset）是指信号的实际频率与标称中心频率之间的偏差。它通常由器件的不稳定性、温度变化、电源波动或老化等因素引起。例如，标称中心频率为25MHz的信号，若实际输出为25.001MHz，则频偏为+1kHz。
频偏换算：由Hz转换为ppm
qq_47723149的博客
11-08 1493
1.换算公式：注：f为频点，为频偏。2.例子：频点是2402M，频偏是17123.4Hz，频偏换算为ppm:
OFDM的频偏估计算法及其仿真结果
10-10
一种新颖的OFDM频偏估计算法，包括了算法实现原理推导，以及仿真结果
频偏的计算
qq_45644621的博客
08-17 5605
1.频偏一般是以ppm作为单位来描述的，ppm是百万分之一的意思也就是10^-6。 2.如何计算频偏 假如我们有一个晶振，它的频率标值是10MHZ，但是我们测试到的是10.0001MHZ。那么Foffset=10.0001-10=0.0001MHZ。 ppm=(0.0001/10)*10^6=10ppm。 注意：可以通过AWG与示波器直连，模拟频偏。 ...
频偏（ppm）计算公式
baidu_34971492的博客
03-10 7964
如果频偏是正数，说明实际频偏高于预期频率，如果频率是负数说明实际频率低于预期频率。频偏的单位为ppm（parts per million,千万分之一）频偏（HZ）=(测量频率 - 预期频率)/预期频率x10^6。测量频率是实际测量得到的频率。预期频率是理论上得到的频率。
fftDebug_FFT频偏估计_fft_频偏_载波频偏_频偏估计_
10-02
4. **频偏估计**：根据频偏图中主峰的实际位置与理论中心位置的差异，可以计算出频偏值。这通常涉及到找到最大幅度的频率点，并将其与期望的中心频率比较。 5. **误差校正**：一旦估算了频偏，就可以进行误差校正，...
matlab_对信号进行频谱分析及滤波频偏估计算法
07-09
1. **自相关法**：通过计算信号的自相关函数，找出峰值位置，估算出频偏。 2. **滑动窗方法**：使用滑动窗在信号上应用某种匹配滤波器，寻找最佳匹配时刻，从而推算频偏。 3. **傅里叶变换方法**：通过分析信号的...
频偏估计算法测试例程 matlab
06-18
这个文件可能包含了频偏估计、光流计算、信道仿真和互信息计算的核心算法。通过对这段代码的分析和运行，我们可以深入了解这些通信技术的工作原理，并对其进行优化或应用于其他项目。 总的来说，这个MATLAB测试例程...
ofdm频偏估计算法
05-25
ofdm 小数倍频偏算法 基于cp的频偏估计 基于导频 基于PN序列
晶体频偏和负载电容的计算方法
11-18
负载电容的计算方法以及晶体频偏与负载电容的曲线关系
一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序-综合文档
05-22
一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序
关于频率偏移估计的方法
11-12
非常好的论文，讲述了OFDM系统下，频率偏移的估计算法。很适合大家学习参考。
fft.rar_FFT频偏估计_FFT频偏估计算法_GMSK 频偏估计_movingbsz_频偏估计算法
07-15
GMSK是一种广泛应用的窄带调制方式，它通过连续相位调制来传输数据，对频偏非常敏感。频偏，即载波频率与期望值的偏差，会导致解调错误，降低通信质量。因此，准确的频偏估计是保证系统性能的关键。 "FFT频偏估计...
frequency offset
笔记
10-31 4746
频偏 在一个指定频率下允许的偏差值，单位一般为PPM。其中，PPS为parts per million的缩写。 对于单位为PPM时，计算公式： 频偏（PPM）106=相对参考频率的偏移量（Hz）参考频率（Hz）\frac{频偏（PPM）}{10^6}=\frac{相对参考频率的偏移量（Hz）}{参考频率（Hz）}106频偏（PPM）​=参考频率（Hz）相对参考频率的偏移量（Hz）​ 当单位为PPB时，计算公式： 频偏（PPM）109=相对参考频率的偏移量（Hz）参考频率（Hz）\frac{频偏（PPM）}{
频率偏差计算
Angaam的博客
05-20 970
晶振标称值25mhz,实测值25.00194mhz，请计算ppm值？？？为了计算晶振的频率偏差以 PPM（百万分之一）为单位，可以使用以下公式：[ \text{PPM} = \frac{\text{实测值} - \text{标称值}}{\text{标称值}} \times 10^6 ]将实测值 25.00194 MHz 和标称值 25 MHz 代入公式中：计算频率差：然后计算 PPM 值：执行计算：所以，晶振的频率偏差为 77.6 PPM。ppm值过高怎么降低？？
单载波频偏计算
最新发布
05-09
<think>好的，我现在需要帮用户查找单载波频偏计算的方法或公式。首先，我得回忆一下相关的通信知识。单载波系统里的频偏估计通常涉及到同步技术，比如锁相环或者自相关方法。用户提到的引用里有Costas环和平方环，这两个都是载波恢复的方法，不过可能和频偏计算有关联。 用户的问题明确是单载波的频偏计算，所以可能需要区分单载波和多载波（比如OFDM）的不同方法。引用里提到的CORDIC IP核和DDS IP核可能是在FPGA实现中的具体应用，但用户需要的是方法或公式。 首先，常见的单载波频偏估计方法有哪些？比如基于循环前缀的自相关方法，或者基于训练序列的方法。例如，利用两个相同的训练符号进行自相关运算，通过相位差计算频偏。公式可能是Δf = θ/(2πT)，其中θ是相位差，T是两个符号的时间间隔。 另外，Costas环和平方环虽然主要用于相位恢复，但可能同时估计频偏。比如，Costas环中的环路滤波器输出可以用来调整频率，这可能涉及频偏的计算。不过这些环路的数学模型可能需要更深入的分析。 还有M&M（Mengali and Morelli）算法，这是一种经典的频偏估计算法，适用于单载波系统。其公式可能涉及接收信号与本地序列的互相关，通过最大似然估计得到频偏。 需要确保提到的公式正确，比如自相关方法中的相位差计算。例如，假设接收信号的两个训练符号间隔N个样本，相位差Δφ，则频偏Δf = Δφ/(2πN*Ts)，其中Ts是采样周期。这样用户可以得到具体的数值计算方式。 同时，引用中提到利用长短训练符号进行频偏矫正，这可能类似于单载波中的训练序列方法。比如，通过计算两个相同训练符号的自相关，得到相位差，从而计算频偏。这需要具体的公式步骤。 另外，用户可能需要知道如何从接收信号中提取相位信息，比如使用CORDIC算法计算角度，然后用这个角度差来求频偏。这部分可能涉及到数字信号处理的具体实现步骤。 最后，要检查是否有遗漏的方法，比如基于导频的频偏估计，或者差分检测方法。但根据用户的问题和引用内容，重点应该放在自相关和相位差方法上，以及可能涉及的公式推导。</think>### 单载波频偏计算方法 单载波频偏计算的核心是通过信号相位变化推导频偏量，主要方法包括**基于训练序列的自相关法**和**基于相位差的最大似然估计法**。以下是具体实现原理与公式： --- #### 1. **自相关法（基于重复训练序列）** **原理**：利用接收信号中重复的已知训练序列，通过计算相邻序列的自相关值提取相位差，进而推导频偏。 **公式**： 设接收信号为$r(n)$，包含两个相同的训练序列段，间隔$N$个采样点。频偏计算公式为： $$ \Delta f = \frac{\theta}{2\pi N T_s} $$ 其中： - $\theta = \arg\left(\sum_{k=0}^{L-1} r(k) \cdot r^*(k + N)\right)$ 为相邻训练序列的相位差 - $T_s$为采样周期 - $L$为训练序列长度 **实现步骤**： 1. 对接收信号进行帧同步，定位训练序列位置 2. 计算相邻训练序列的自相关值$\sum r(k) \cdot r^*(k + N)$ 3. 提取相位差$\theta$，代入公式计算频偏$\Delta f$[^1] --- #### 2. **相位差最大似然估计法** **原理**：通过连续符号间的相位变化估计频偏，适用于无训练序列的场景（如盲估计）。 **公式**： $$ \Delta f = \frac{1}{2\pi T} \cdot \frac{1}{M} \sum_{m=0}^{M-1} \arg\left( r(m) \cdot r^*(m + D) \right) $$ 其中： - $T$为符号周期 - $D$为相位差分间隔 - $M$为参与平均的符号数 --- #### 3. **基于锁相环的迭代估计** **原理**：通过Costas环或平方环等锁相环结构，利用环路滤波器输出误差信号迭代修正频偏[^1]。 **实现流程**： ``` 接收信号 → 下变频 → 鉴相器 → 环路滤波器 → 压控振荡器（VCO）→ 反馈修正 ``` 环路滤波器输出的误差信号与频偏成正比，最终收敛时误差趋近于零。 --- ### 关键公式总结 | 方法 | 核心公式 | |--------------------|-------------------------------------------------------------------------| | 自相关法 | $\Delta f = \frac{\arg\left(\sum r(k)r^*(k+N)\right)}{2\pi N T_s}$ | | 相位差最大似然估计 | $\Delta f = \frac{1}{2\pi T M} \sum \arg\left( r(m)r^*(m+D) \right)$ | | 锁相环法 | $\Delta f = K_{vco} \cdot e_{filter}$（$e_{filter}$为滤波后误差信号） | --- ### 应用注意事项 1. **相位模糊问题**：自相关法和锁相环法可能产生$2\pi$整数倍相位模糊，需结合差分编码或导频消除[^1] 2. **估计范围限制**：自相关法最大无模糊频偏范围为$\Delta f_{max} = \pm \frac{1}{2NT_s}$ 3. **FPGA实现优化**：可采用CORDIC算法计算相位角，DDS生成补偿载波[^2]
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