2013.12.29

最新推荐文章于 2022-01-09 21:33:45 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-09 21:33:45 发布 · 474 阅读

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本文对比了哈希表中开放地址法与链地址法的性能差异。指出在内存充足及低填充率下开放地址法效果良好；对于项数未知的情况，推荐使用链地址法；并分析了两种方法随填充因子变化的性能表现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

* 如果使用开放地址法，对于小型的哈希表，再哈希法比二次探测的效果好。但是如果内存充足，并且装填因子低于0.5，就几乎没有什么性能下降；

* 如果哈希表创建时，要填入的项数未知，链地址法要好过开放地址法；

* 开放地址法随着装填因子变大，性能会下降很快；链地址法，性能只能线性的下降；

* 当两者都可选的时候使用链地址法；

* 使用哈希表做外部存储；

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JavaScript数据结构之 —— 08哈希表

邪人君子的博客

05-06

431

散列算法(也就是哈希)的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值。在之前如果要在数据结构中获得一个值（使用get方法），需要遍历整个数据结构来找到它。所有元素根据和该元素对应的键，保存在数组的特定位置，该键和字典中的键是类似的概念。使用散列表存储数据时，通过一个散列函数将键映射为一个数字，这个数字的范围是0 到散列表的长度。哈希表简介哈希表的结构就是数组，但它神奇之处在于对下标值的一种变换...

哈希表哈希冲突解决之链地址法

Running_dqcwl的博客

02-24

3739

哈希函数：使用特定的哈希算法，将关键字哈希化，压缩到一个较小的范围哈希表：使用哈希算法，把一个大范围的数字哈希化成一个小范围的数字。这个小范围对应着数组的下标。使用哈希函数向数组插入数据后，这个数组称为哈希表链地址法：开放地址法中，通过在哈希表中寻找一个空位解决哈希冲突问题。另一个方法是在哈希表每个单元中设置链表。某个数据项的关键字还是像通常一样映射到哈希表的单元，而数据项本...

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链地址法中装填因子的求解（附带王道数据结构课后习题）

Hi(●'◡'●)

08-22

1万+

1、链地址法中装填因子的定义链地址法，又称分离链接法，是用于从处理散列函数构造冲突的一种办法。设散列函数得到的散列地址域在区间**[0，M-1]** ，关键字记录总数为N，则把链地址表中每个链表的平均长度定义为装填因子α，即α=N/M。 NOTICE！！：先要知道散列地址的范围，才能使用链地址法。 [参考]:《数据结构》（第2版），陈越、何钦铭、徐镜春、魏宝刚、杨枨编著，高等教育出版社，2016年6月 2、相关例题此题来源于2022王道数据结构一书已知一组关键字为（26,36,41,38,44,15

哈希表之链地址法

miss_fang

05-02

2378

链地址法比开放地址法要好。哈希化的效率：1，线性探测：成功查找P=(1+1/(1-L))/2；不成功查找为P=(1+1/(1-L)^2)/2；其中P为探测序列，L为装填因子2，二次探测和再哈希法：成功查找P=-log2(1-L)/L；不成功查找P=1/(1-L)3，链地址法：成功查找和插入P=1+L/2；不成功查找P=1+L比如装填因子L=1/2时，线性探测成功查找和不成功查找平均需要1.5次和2...

哈希表——线性探测法、链地址法、查找成功、查找不成功的平均长度

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God is Coder

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散列·分离链接法

dhcao1112的博客

12-16

607

文章目录一、介绍完美散列冲突散列函数装填因子(装载因子/加载因子)二、分离链表法图表说明 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20190320233154438.png)三、代码实现Java代码说明一、介绍散列表的实现被叫做__散列__，是一种用于常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。通常做法是保存key-value的数据结构，理想的散列表数据结构不过是具有固...

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《薪酬管理制度2013.3.29.docx》是公司制定的一项薪酬管理规定，旨在规范和优化公司的薪酬分配，确保公平、公正、公开，同时激励员工的工作积极性和效率。该制度主要涵盖以下几个核心知识点： 1. **薪酬管理基础**...

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(6)散列冲突处理：链地址法

wangpengqi的专栏

08-02

2508

链地址法（拉链法）前面我们谈到了散列冲突处理的开放定址法，它的思路就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址。那么，有冲突就非要换地方呢，我们直接就在原地处理行不行呢？可以的，于是我们就有了链地址法。将所有关键字为同义词的记录存储在一个单链表中，我们称这种表为同义词子表，在散列表中只存储所有同义词子表的头指针。对于关键字集合{12,67,56,16,25,37,

【数据结构】哈希表——线性探测法、链地址法、查找成功、查找不成功的平均长度

lisheng19870305的专栏

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一、哈希表 1、概念哈希表(Hash Table)也叫散列表，是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构。它通过把关键码值映射到哈希表中的一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数就做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 2、散列存储的基本思路以数据中每个元素的关键字K为自变量，通过散列函数H（k）计算出函数值，以该函数值作为一块连续存储空间的的单元地址，将该元素存储到函数值对应的单元中。 3、哈希表查找的时间复杂度哈希表...

哈希表（链地址法处理冲突）(1012)

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06-30

1210

Description 采用除留余数法（H（key）=key %n）建立长度为n的哈希表，处理冲突用链地址法。建立链表的时候采用尾插法。 Input 第一行为哈西表的长度；第二行为关键字的个数n；第三行为关键字集合；第四行为要查找的数据。 Output 如果查找成功，输出该关键字所在哈希表中的地址和比较次数；如果查找不成功，输出-1。 Sample Input 行数数据

20-29 2015.833 2017.6667 2014.8 2015 30-39 2011.617 2014.5 2013.556 2010 40-49 2007.228 2012.364 2007.549 2003 50-59 2004.273 2009.358 2004.273 1997 60-69 1997.333 2003.454 1996.104 1992 70-79 1984.883 1994.932 1984.154 1987 80-91 1975.692 1989.833 1977.857 1970 年龄为X轴，年代为折线图，各个折线图点的样式不同 15 113 235 412 365 279 58 加上这些数量为柱状图，双Y轴，作图