u012395979的专栏

最近因缘分，时隔两年后，准备回到csdn，重新开始写博客。刚刚浏览自己之前写的技术博客，然后删掉了。感慨时光荏苒，终于从一个技术小白跳到另一个领域的技术小白。不变的是小白，变的是坑。   现在准备持续更博一段时间，尽量保证质量，但不保证时间。主要内容关于视觉方向的深度学习、机器学习等。包括学术研究、论文解读、代码解读等，有机会再贴贴Python相关的东西。   或者有任何想了解的，欢迎留言...

因为最近需要研究一下超分辨重构问题，因此将相关工作进行整理，选取了部分论文进行介绍。如有错误，烦请留言指正。如有版权问题，也请联系博主。 已盘点文章 SRCNN（16，PAMI） VDSR（16，CVPR） LapSRN（17，CVPR） SRGAN（17，CVPR oral） EDSR（17，CVPR workshop） RDN(18，CVPR) RCAN（18，ECCV） E...

开门见山。最近阅读了一篇论文，加上看了一些之前的工作。记录一下，CNN到底学到了什么东西，或者换句话讲。到底是什么样的特征在影响着CNN的性能？ 先放论文：IMAGENET-TRAINED CNNS ARE BIASED TOWARDS TEXTURE; INCREASING SHAPE BIAS IMPROVES ACCURACY AND ROBUSTNESS 论文地址：https://op...