kaka的博客

TensorFlow入门

数据为三十四所近四年分数线，结果预测277，由此推断为275或者280#coding=utf-8import tensorflow as tfimport numpy as np#导入数据，数据my_matrix = np.loadtxt(open("inputdata.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)l1 = my_matrix[:,1]l2 =

第一次在win10上安装GPU版的TensorFlow，安装过程中有个坑让我装了五六遍… 安装以后，具体错误提示如下大致如下：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal'Failed to load the native TensorFlow r

MNIST被称为这方面的HelloWorld，此程序修改自github程序如下# -*- coding:utf-8 -*-from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tfdir='/home/kaka/Documents/input_data'# 1.Import datamni

程序参考自《TensorFlow实战》，其中隐含层使用了RELU激活，并进行了dropout,优化方法使用了Adagrad，最终能到到98%的正确率。# -*- coding:utf-8 -*-from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf# datadir='/home/kak

程序改自上一篇博客，使用了双隐含层，第二层隐含层初始w需要和第一层类似，否则程序正确率一直在0.1左右。修改后的程序正确率也在98%左右。# -*- coding:utf-8 -*-from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf# datadir='/home/kaka/Docu

mnist上达到了99.22%的正确率# -*- coding:utf-8 -*-from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tf# datadir = '/home/kaka/Documents/input_data'mnist = input_data.read_data_s

本文为吴恩达深度深度学习视频第一课第一周学习笔记