实用：python中的多进程

最新推荐文章于 2024-05-25 02:30:00 发布

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分类专栏： python 文章标签： python 多进程

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博客提及Python多进程运行结果，在双核心四线程环境下，所有CPU核心被使用，但实际只有1个线程真正工作，还提到了后续的改进情况。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import multiprocessing
import datetime

def calc(i):
    sum = 0
    for _ in range(100000000):
        sum += 1

if __name__== '__main__':
    start = datetime.datetime.now()
    lst = []
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=calc,args=(i,),name='p-{}'.format(i))
        p.start()
        lst.append(p)

    for p in lst:
        p.join()

    delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
    print(delta)

运行结果：（双核心四线程，所有cpu核心都被使用，线程实际只有1个真正在工作）

27.207827

在这里插入图片描述

改进：

import multiprocessing
import datetime

def calc(i):
    sum = 0
    for _ in range(100000000):
        sum += 1

if __name__== '__main__':
    start = datetime.datetime.now()
    pool = multiprocessing.Pool(5)
    for i in range(5):
        pool.apply_async(calc,args=(i,))

    pool.close()
    pool.join()

    delta = (datetime.datetime.now() - start).total_seconds()
    print(delta)

运行结果：