在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

在Python中实现多线程与多进程的任务并发：实用指南

在现代计算中，任务并发是提高程序性能和响应速度的重要手段。Python提供了多线程和多进程两种方式来实现并发处理。本文将详细介绍如何在Python中实现多线程和多进程的任务并发，包括基本概念、使用场景、示例代码以及最佳实践。

一、基本概念

1. 线程与进程

• 线程：线程是进程中的一个执行单元，多个线程共享同一进程的内存空间。线程的创建和销毁开销较小，适合I/O密集型任务。
• 进程：进程是操作系统分配资源的基本单位，每个进程都有独立的内存空间。进程的创建和销毁开销较大，适合CPU密集型任务。

2. 并发与并行

• 并发：指在同一时间段内处理多个任务，可能是通过时间片轮转实现的。
• 并行：指在同一时刻同时处理多个任务，通常需要多核CPU支持。

二、使用多线程实现任务并发

1. 安装与导入

Python的threading模块提供了多线程支持。我们无需安装任何额外的库，直接导入即可：