老婆问我：“什么是大模型的“Transformer”？”

最近，老婆在手机上刷到一条新闻：“Transformer 架构彻底改变 AI，成就了 ChatGPT 这样的超级大脑！”她皱着眉问我：“Transformer ？变形金刚？”

我乐了：Transformer 确实是“变形”高手，但不是擎天柱，而是 AI 领域的一场革命。简单来说，它是一种神奇的“文本理解法”，让 AI 能像人一样读懂、分析、生成语言。

如果说传统 AI 是小学语文老师背课文，Transformer 就是博士生精读论文。

她更疑惑了：“AI 读文本，不就是按顺序看过去，像人看书一样？为什么需要 Transformer？”

这就涉及到一个关键问题：人类看文章，会前后关联，而老式 AI 只能死板地按顺序看，记不住前面的信息。

比如读这句话： 👉 “我家狗狗特别聪明，会自己开门。”

老式 AI 可能看到“聪明”这个词时，已经忘了“狗狗”是谁，导致它以为句子在夸奖“门”。而 Transformer 不仅能记住前面的信息，还能权衡不同词语的重要性，让 AI 真正“理解”语义。

Transformer 的本质

想象一下，以前的 AI 读文章就像流水账——按顺序一个字一个字扫过去，看过的内容很快遗忘。而 Transformer 采用了一种叫**“自注意力机制（