svm理论与实验之19: libsvm多类实验

本文介绍了徐海蛟博士使用libsvm 3.17进行多类分类实验的过程,涉及dna、satimage和letter三个数据集。实验包括数据预处理、训练、交叉验证和测试,展示了在不同数据集上的模型性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >


徐海蛟博士 Teaching.


我们实验环境:libsvm 3.17, python 2.7.3, gnuplot 4.6。
数据集从小到大: dna 生物dna, satimage 卫星图像, letter 字母。数据已经下载到了svm-数据/下。我们看下数据集基本情况:


名称 类型 类数 训练样本 测试样本 特征数
----------------------------------------------------------------
dna 生物 Statlog 分类 3 2,000 1,186 180
satimage图像 Statlog
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