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未换源：pip3 install numpy scikit-image imutils换成阿里云的源pip3 install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ numpy scikit-image imutils --trusted-host mirrors.aliyun.com

1、下载：在官网（https://developer.nvidia.com/cudnn）下载，但是需要注册. 传了一份在百度云上，版本是cuDNN v5.1 for CUDA 7.5.2、对下载文件进行解压：tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1.tgz3、复制cuDNN库文件到cuda解压后会看到一个cuda文件夹，里面包含了include以及lib64两个子目录。

ubuntu下查看文件的MD5很方便（md5sum）, 其实windows也可以不下载任何文件， 直接在命令行计算文件的MD5。命令如下：certutil -hashfile 路径/file.exe MD5certutil -hashfile 路径/file.exe SHA1certutil -hashfile 路径/file.exe SHA256实际上，CERTUTIL是WINDOWS 的证书

假设之前sublime中已经配置好了Anaconda插件，Anaconda.sublime-setting文件如下：现在我们新建了一个环境：conda create -n tensorflow python=3.5在sublime中新建一个py文件，import tensorflow as tf 会报错：实际上，只要把”python interpreter“的值改为新建环境中的python.exe的

tensorflow要求python3.5版本，anaconda2（python2.7）和3（python3.6）都需要额外安装3.5。因为已经装了anaconda2，本教程就用2好啦。1. 安装Anaconda 官网地址： https://www.continuum.io/downloads 下载完毕后打开安装包，一步一步安装就可以了。注意安装之后需要把相关路径加入环境变量：D:\An

默认是python2，在tensorflow中需要python3：source activate tensorflowconda install notebook ipykernelipython kernel install --user不同环境中不同版本的kernel控制：source activate myenvpython -m ipykernel install --user

reference: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/971478/installing-cuda-7-5-next-to-cuda-8-0-on-ubuntu-14-04-so-i-can-keep-using-zed-driver-v1-1-0-/1. 先安装cuda7.5再安装cuda8首先，如果先安装cuda7.5再安装cuda8，完全没有