stable-diffusion领域prompt集合

已于 2023-06-10 11:16:40 修改
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分类专栏： 图像视频生成大模型 文章标签： stable diffusion
于 2023-06-08 18:13:09 首次发布
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本文汇总了Stable Diffusion模型在不同场景下的提示词，包括人物、建筑等，帮助用户创作出更写实、高质量的AI艺术作品。同时提供了正面和负面的提示词示例，以优化画质和避免常见问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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chinese-stable-diffusion中文场景文生图prompt测评集合
liguandong
11-05 1808
DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。GitHub - leeguandong/Awesome-Chinese-Stable-Diffusion: 中文文生图stable diffsion模型集合。腾讯混元的文生图在人像真实感、场景真实感上有比较明显的优势，同时，在中国风景、动漫游戏等场景等生成上有较好的表现。
stable-diffusion 电商领域prompt测评集合
liguandong
11-02 1766
我是玩AI设计的守意🤖，我的兴趣就是帮0基础的电商设计师（美工小白）快速出稿，不被老板鸭炸，翻身拒当工具人！掰掰┏(＾0＾)┛，下篇AI教程见🌚~~ #midjourney #电商 #美工 #stablediffusion #AI教程 #产品渲染 #AI。#AI #stablediffusion #midjourney #电商 #教程 #AI绘画有点东西 #Ai绘画 #StableDiffusion教程 #3d渲染。原创AI模型分享社区，这里有最新、最热门的模型素材，10万+模型免费下载。
分享50个超好用的Stable Diffusion，图片、提示词、参数全都有
weixin_55154866的博客
10-15 2394
负向提示词大概率有一些敏感词，为了防止被检测出来，这文章中不包括负向，可在文章末尾查看百度网盘链接，获取完整文件。负向提示词大概率有一些敏感词，为了防止被检测出来，这文章中不包括负向，可在文章末尾查看百度网盘链接，获取完整文件。负向提示词大概率有一些敏感词，为了防止被检测出来，这文章中不包括负向，可在文章末尾查看百度网盘链接，获取完整文件。负向提示词大概率有一些敏感词，为了防止被检测出来，这文章中不包括负向，可在文章末尾查看百度网盘链接，获取完整文件。
Stable Diffusion常用提示词（Prompt）
培根芝士的专栏
04-27 6338
Stable Diffusion常用提示词
学会用Stable Diffusion，日入200，保姆教程(Prompt)
最新发布
Trb701012的博客
04-16 728
说完了模型，我们来讲提示词，提示词的英文叫prompt，提示词在Stable Diffusion里面又是核心中的核心。所以我们会用很长篇幅去说的。
一文掌握Stable Diffusion提示技巧，秒变AI灵魂画手，让你的图像活起来
金融机器智能社区
04-23 1028
一幅流行艺术风格、超写实主义的年轻女子肖像，(Gal Gadot: 0.9), (Scarlett Johansson: 1.1)，身着巴塞罗那足球俱乐部球衣，在背景中与足球运动员及观众一起庆祝进球，由Stanley Artgerm Lau和Agnes Martin创作，来自Artstation，4K高清，焦点锐利，边缘照明，青色调。例如，“Anything”模型能轻松生成日式动漫风格的图片，而“Realistic Vision”模型则能生成逼真的照片效果。好的，现在我们可以看到图像中出现了一些青色。
Stable Diffusion Prompt相关整理
张存的博客
04-10 8936
如头发颜色的融合[silver|purple] hair，也可以使用AND语法 如 white hair AND green hair (注意AND必须用大写)版权声明：本文为优快云博主「培根芝士」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。HDR, UHD, 64K (HDR、UHD、4K、8K和64K)这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量。Stable Diffusion可以根据你输入的提示词（prompt）来绘制出想象中的画面。
Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍
热门推荐
江上清风山间明月的博客
07-17 4万+
使用合理的提示词(Prompt)提示词要简洁明确,避免歧义。important信息前置。添加合适的描述词帮助生成细节。如大小,颜色,质感等。使用正确的英文语法和拼写。避免使用负面和敏感词汇。调整超参数适当调高 Guidance Scale,加强提示词影响力。调整 Steps(迭代次数)不要过少,一般100-200。调试不同的 Sampler,如DDIM较平滑。使用高质量训练数据大型模型效果更好,如Stable Diffusion v2。
Stable Diffusion Prompt用法
培根芝士的专栏
03-11 1万+
Stable Diffusion可以根据你输入的提示词（prompt）来绘制出想象中的画面。
stable diffusion--二次元福利
wutao22的博客
11-15 6855
“继上次用stable diffusion生成谪仙男子外貌翻车后，痛定思痛，发现用stable diffusion webui这个神器，效果出乎意料的好。”01—安装教程1、pytorch安装具体安装可查看我之前的图文libtorch导入模型 (qq.com)2、clone开源项目git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusio...
应用：stable diffusion做电商产品展示
AA1213888的博客
07-01 712
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
吹爆这份Stable diffusion关键词合集‼️真的很实用
m0_71746299的博客
05-07 1万+
不管使用Stable Diffusion的文生图或图生图进行AI绘画，都可以用提示词描述相关图像效果，通过尝试不同提示词组合和参数，从而达成更好的AI绘图效果和创意。与其天天在网上找别人的提示词，不如自己学会写好提示词，读懂本篇攻略让你轻松驾驭SD提示词prompt。1 SD提示词语法格式2 提示词技巧3 SD提示词实战。
Stable Diffusion教程：提示词（模型、插件、安装包可分享）
bagell的博客
04-22 3705
文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。
Stable Diffusion——Prompt 提示词基础
m0_74942241的博客
03-14 725
Stable Diffusion——Prompt 提示词基础
全网最全最新的Stable Diffusion提示词大全，最详细没有之一
m0_71745754的博客
10-17 5391
这里你就只能以电脑的语言告诉他，在软件里输入你想要让他画的内容，例如输入“flower”，这就是最简单的提示词。提示词是prompt翻译过来的词汇，在我们业内人称之为关键词、咒语，在Stable Diffusion中一般分为正向提示词和负向提示词。如果你想利用AI绘画，那么现在你将打开AI绘画软件，告诉电脑，我想画一朵花。要知道一幅画有那么多元素需要我们输入输出，所以这时候一本完善的提示词大全将会大大缩减的检索时间，提升效率。
干货！1000条Stable Diffusion提示词一篇汇总！
ice_99的博客
09-21 852
场景描绘、光线氛围描述和细节描绘是编写AI绘画提示词时需要重点关注的方面。通过深入叙述和精细描绘，可以使图像更加生动、具体和吸引人，从而达到更好的艺术效果和表现力。
1000条Stable Diffusion提示词一篇汇总
xxwn200301的博客
08-23 479
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
（入门）Stable Diffusion怎么写prompt?
libaiup的博客
09-27 1135
Stable Diffusion是一种强大的画像生成AI，它可以根据你输入的文字描述（prompt）来绘制出想象中的画面。但是，写出一个好的并不容易，我们通常可以从提出一系列问题去整理出我们需要的prompt,当然了，这也不是一个固定的模式，但是当你开始自己的之前，它可以帮助你获得很好的结果。你可以自己多尝试，尝试不同的提词，尝试越多你就会写得越来越好！
Stable Diffusion prompt绘画提示词
simple_core的博客
07-01 2067
Stable Diffusion是一款利用深度学习的文生图模型，支持通过使用 prompt 来产生新的图像，描述要包含或省略的元素。
stable diffusion prompt matrix
02-23
### 使用提示矩阵在Stable Diffusion中高效生成不同提示的图像 #### 提示矩阵的概念 提示矩阵允许用户定义多个不同的文本提示组合，从而一次性生成多种变化的图像。这种方法极大地提高了创作效率和多样性。 #### 实现方式 为了实现这一目标，在配置文件或命令行界面中指定一系列分隔符来区分各个独立的提示词组。通常采用竖线`|`作为默认分割符号[^1]： ```plaintext 正面提示 | 变体一 | 变体二 | ... 负面提示 | 不变因素A | 不变因素B | ... ``` 每一对正负向提示之间同样可以加入权重调整因子以微调各成分的影响程度。 #### Python脚本实例 下面是一个简单的Python脚本来展示如何利用API接口批量提交带有不同参数的任务请求并收集返回的结果： ```python import requests from PIL import Image from io import BytesIO def generate_images(api_url, positive_prompts, negative_prompts=None): """ 批量生成基于给定提示列表的图片 参数: api_url (str): API端点地址 positive_prompts (list[str]): 正面提示字符串数组 negative_prompts (list[str], optional): 负面提示字符串数组，默认为空 返回值: list[PIL.Image.Image]: 图片对象集合 """ payload = { "prompt": "\n".join([f"{p}" for p in positive_prompts]), "negative_prompt": "" if not negative_prompts else "\n".join(negative_prompts), "width": 768, "height": 768, "num_inference_steps": 50, "guidance_scale": 7.5, "seed": -1, "batch_size": len(positive_prompts) } response = requests.post(url=api_url, json=payload) images = [] for img_data in response.json()["images"]: image = Image.open(BytesIO(base64.b64decode(img_data))) images.append(image) return images ``` 此函数接受一组或多组正面与负面提示，并通过POST请求发送至指定的服务端进行处理；最终解析响应数据流得到对应的PIL `Image` 对象以便进一步操作或保存到本地磁盘上。
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