Stable Diffusion是一种强大的画像生成AI,它可以根据你输入的文字描述(prompt)来绘制出想象中的画面。但是,写出一个好的prompt并不容易,我们通常可以从提出一系列问题作为开始去整理出我们需要的prompt,当然了,这也不是一个固定的模式,但是当你开始自己的创作之前,它可以帮助你获得很好的结果。你可以自己多尝试,尝试不同的提词,尝试越多你就会写得越来越好!
从问题开始
- 您想要一张照片还是一幅画?
- 照片的主题是什么?人物?动物或者风景?
- 您想要添加哪些细节?
特殊照明。柔和、环形、霓虹
环境。室内、室外、水下、太空
颜色方案。鲜艳、暗淡、粉彩
视角。正面、俯视、侧面
背景。纯色、星云、森林
- 采用特定的艺术风格吗?3D渲染、工作室、电影海报
- 特定的照片类型?微距、长焦
回答问题整理出prompt:
现在我们假设来回答上面的问题,然后尝试整理出我们需要的prompt
- 你想要一张照片还是一幅画? => 画 (painting)
- 照片的主题是什么? 人物。动物,风景。=> 一只金毛犬 (a cute goldendoodle)
- 你希望添加什么细节? => 穿着西装 (wearing a suit)
a. 特殊照明。 柔和的、环境的、环形光、霓虹灯=> (natural light)
b. 环境。 室内、室外、水下、太空中 => 在天空中 (in the sky)
c. 色彩方案。 鲜艳的、深色的、粉色的 => 有明亮的颜色 (bright colors)
- 在特定的艺术风格? 3D渲染,吉卜力工作室,电影海报 => 工作室出品
我们汇总下我们的prompt如下:
*A painting of a cute goldendoodle in the sky, wearing a suit, natural light, with bright colors, by Studio Ghibli*
上面就是用我们整理出来的prompt跑图结果,有时候未必能出现符合我门预期的图片,譬如出现了狗狗不在天空下,这种情况就需要调整各个tag的位置,tag越靠前面权重越越高,需要我们多多尝试。
*使用修饰词*
修饰词是指可以改变图像的风格、格式或视角的词语。我们可以输入表情符号,颜文字,Tag提词,另外一些神奇的词语或短语我们可以用来提高图像的质量。
提高图像质量的prompt:
prompt | 用途 |
---|---|
HDR, UHD, 64K | (HDR、UHD、4K、8K和64K)这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量 |
Highly detailed | 画出更多详细的细节 |
Studio lighting | 添加演播室的灯光,可以为图像添加一些漂亮的纹理 |
Professional | 加入该词可以大大改善图像的色彩对比和细节 |
Vivid Colors | 给图片添加鲜艳的色彩,可以为你的图像增添活力 |
Bokeh | 虚化模糊了背景,突出了主体,像iPhone的人像模式 |
High resolution scan | 让你的照片具有老照片的样子赋予年代感 |
Sketch | 素描 |
Painting | 绘画 |
常用反向prompt:
mutated hands and fingers,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,malformed hands,out of focus,long neck,long body
prompt | 描述 |
---|---|
mutated hands and fingers | 变异的手和手指 |
deformed | 畸形的 |
bad anatomy | 解剖不良 |
disfigured | 毁容 |
poorly drawn face | 脸部画得不好 |
mutated | 变异的 |
extra limb | 多余的肢体 |
ugly | 丑陋 |
poorly drawn hands | 手部画得很差 |
missing limb | 缺少的肢体 |
floating limbs | 漂浮的四肢 |
disconnected limbs | 肢体不连贯 |
malformed hands | 畸形的手 |
out of focus | 脱离焦点 |
long neck | 长颈 |
long body | 身体长 |
*艺术风格代表:*
可以在我们的prompt中加入对应类型画家的风格,提升我们的照片效果。
艺术风格 | 艺术家 |
---|---|
肖像画(Portraits) | Derek Gores, Miles Aldridge, Jean Baptiste-Carpeaux, Anne-Louis Girodet |
风景画(Landscape) | Alejandro Bursido, Jacques-Laurent Agasse, Andreas Achenbach, Cuno Amiet |
恐怖画(Horror) | H.R.Giger, Tim Burton, Andy Fairhurst, Zdzislaw Beksinski |
动漫画(Anime) | Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura |
科幻画(Sci-fi) | Chesley Bonestell, Karel Thole, Jim Burns, Enki Bilal |
摄影(Photography) | Ansel Adams, Ray Earnes, Peter Kemp, Ruth Bernhard |
概念艺术家(视频游戏)(Concept artists (video game)) | Emerson Tung, Shaddy Safadi, Kentaro Miura |
常用语法
1.权重比例
建议直接使用 (单词A:权重)用来提高单词的权重,多个括号的权重公式如下:
-
(单词A:权重):用于提高或降低该提词的权重比例;
-
{单词B}: 单词B的权重为1.05=(单词B:1.05)
-
((单词D)=(单词D:1.1*1.1)
-
{{单词E}}=(单词E:1.05*1.05)
-
[[单词F]]=(单词F:0.952*0.952)
2.提词混合语法
用于两个提词在每一步中交替使用混合的提词,语法格式[单词A|单词B], 如头发颜色的融合[silver|purple] hair,也可以使用AND语法 如 white hair AND green hair (注意AND必须用大写)
3.添加和移除语法
用于AI在自动步数开始加入提词或者指定步数结束该提词的加入:
添加语法:[单词:步数] 如[dog:10] 指从第10步开始画狗
移除语法:[单词::步数] 如[dog::20] 指从第20步开始不加入狗这个提词
[[dog::20]: 10:指狗从第10步开始20步结束
4.OR语法
用于前部分绘制物体A,后半部分绘制物体B,形如[单词A:单词B:0.9]
如[dog🐱0.9] 指前面90%画狗后面10%画猫;
如[dog🐱30] 指前面30步画狗后面的画猫;
最后我们也可以参考我们的元素法典,快去开启我们的作图之旅吧。
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随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
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stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
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