Python中使用matplotlib画饼图详解

最新推荐文章于 2025-07-24 21:45:21 发布

Watch_dou

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分类专栏： Python 文章标签： python 乱码 ggplot2 matplotlib 保存图

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u012111465/article/details/72797032

本文来自本人做的一个案例，经过比较，个人感觉Python中的matplotlib要比excel、R语言中ggplot2中画的饼图好看。

解决画图中的中文乱码问题
参数详解
保存结果

解决画图中的中文乱码问题

为防止中文乱码问题，在导入pyplot之后，可以加一句，使用如下方法：

#-*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #解决中文乱码

在这里插入图片描述

##参数详解

plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小
labels = [u'大型',u'中型',u'小型',u'微型'] #定义标签
sizes = [46,253,321,66] #每块值
colors = ['red','yellowgreen','lightskyblue','yellow'] #每块颜色定义
explode = (0,

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最全Python绘制饼形图（饼状图）

阿黎逸阳的博客

02-04

8万+

让你彻底学会用Python绘制饼状图。

Python中绘制饼图等可视化图表

持续更新

05-24

839

在数据分析和机器学习中，可视化是一项重要的技能。Python的matplotlib库是一个非常强大的画图工具，通过它可以轻松绘制多种类型的图表，其中就包括饼图。下面将介绍如何使用Python的matplotlib库绘制饼图。通过调整上述参数，可以绘制出各种不同类型的饼图。绘制饼图是数据可视化中非常重要的一环，希望这篇简单的教程能够为初学者提供一些帮助。在matplotlib库中，绘制饼图的函数为pie。Python中绘制饼图等可视化图表。

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Python画图-matplotlib包（饼图）

湘妞妞的博客

06-09

2750

我们定义了一个包含 4 个元素的列表 sizes，它表示各个类别在总体中所占的比例。然后，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 labels，它表示各个类别的标签。接下来，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 colors，它表示每个类别的颜色。然后，我们定义了一个包含 4 个元素的元组 explode，它用来指定是否突出某个扇形。接着，我们调用 plt.pie 函数来绘制饼图，其中传入了上述参数。()函数中有几个常用的参数，这些参数可以对折线的颜色、形式、宽度进行制定。窗口下，执行以下命令进行升级。

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python画饼图

weixin_51443598的博客

04-06

693

# -*- coding:utf-8 -*- """ 作者：sunli 日期：2022年03月31日22:00 """ import matplotlib.pyplot as plt # Label_count = {'0': 0, '1': 0, '2': 0, '3': 0, '4': 0, '5': 0, '6': 0, '7': 0, '8': 0, '9': 0, '10': 0} # 字典 # labels = ['Standing', 'Walking', 'Joging', 'Jum.

Python 数据分析 Matplotlib 绘图库详解

qq_46387472的博客

12-22

2304

Matplotlib 是一个Python 2D 绘图库，常用于数据可视化。它能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。Matplotlib 非常强大，绘制各种各样的图表游刃有余，它将容易的事情变得更容易，困难的事情变得可能。只需几行代码就可以绘制折线图、柱形图、直方图、饼形图、散点图等。数据统计得再好都不如一张图表清晰、直观。

python画饼图加牵引线_python 用 matplotlib 绘制圆环形嵌套饼图步骤详解

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11-23

594

原博文2020-05-09 22:23 −1、加载库import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as plt2、单层圆环饼图# 配置字体，显示中文mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 配置坐标轴刻度值...0642相关推荐2019-12-09 15:16 −I、饼状图1、pyplot.pie...

【可视化2-升级图形】使用Python中matplotlib.pyplot库绘制堆积图、饼图、雷达图

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03-13

1255

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python-matplotlib库绘制饼形图专题(从一般饼状图到内嵌环形图)

WJud11的博客

04-20

1356

autopct -------- 设置饼图百分比的格式。即字符串的格式，可以使用格式化字符串表达式或者format()函数的表达式。不设定这个参数则不会显示百分比的字符串。pctdistance --------指百分比的位置刻度，默认为0.6。shadow --------布尔类型，饼图是否带阴影（立体感）。默认False不带。labeldistance --------标记的绘制的位置，占半径长度的比例。默认为1.1，如果大于1则显示在饼的内侧。startangle --------起始绘制角度，默认

python绘制饼图

weixin_44669966的博客

07-21

3472

python绘制饼图。

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主要为大家详细介绍了python使用matplotlib画饼状图，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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专注python+工程实践的热心婶子

09-03

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给出了饼图的一般绘图教程，包括颜色、比例设置，比例参数和标签参数位置设置，以及特定饼块的爆炸、阴影显示，还对全图进行了旋转。

python绘制饼状图

weixin_45570158的博客

04-26

990

参数是一个列表，用于定义每个切片的偏移量。值为0表示切片没有偏移，非零值表示切片被“爆炸”或偏移出饼图的中心。如果想要更复杂的饼状图，例如带有切片偏移或爆炸效果的饼状图，你可以使用。是一个字符串列表，用于标识每个饼图部分的标签。确保饼图被绘制为一个圆形，而不是椭圆形。是一个数值列表，用于表示每个部分的相对大小。参数用于显示每个部分的百分比。参数用于在饼图上添加阴影效果，在Python中，你可以使用。参数用于设置饼图的起始角度。

用python拍饼图--学习笔记19

云金杞

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四种水果，有比例，画出来一个饼图代码： import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False plt.figure(figsize=(8,6))###以上代码为画图初始化设置 labels='apple','

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PyWaffle库通过其Waffle类提供了一种便捷的方式来创建华夫饼图。每个类别的方格占比可以通过参数values进行设置，数据可以是列表、字典和Pandas.DataFrame结构。然后可以使用rows和columns参数来定制行数和列数。只需要指定其中一个参数，另一个参数可以根据values的总和推断出来。# 新建绘图图像rows=5,# 保存结果plt.show()如果value参数输入的是比例值，则必须设置rows和columns属性来定义值的显示方式。rows=2,

python：画饼图

weixin_69558614的博客

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plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=140) # autopct 参数用于显示百分比。labels = df['Category'].tolist() # 假设 'Category' 列包含标签数据。sizes = df['Value'].tolist() # 假设 'Value' 列包含每个部分的大小数据。那我们进阶一下，我们现在要导入我们自己的数据来画图，假设我们的数据在一个xlsx中，那该如何？

python matplotlib画饼图

09-09

### 回答1：使用matplotlib画饼图需要使用pyplot模块中的pie()函数。示例代码如下： ``` python import matplotlib.pyplot as plt # 饼图的数据 labels = ['Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'] sizes = [15, 30, 45, 10] # 画饼图 plt.pie(sizes, labels=labels) plt.show() ``` 其中，参数sizes表示每个部分的大小，labels表示每个部分的标签。 ### 回答2：要使用Python中的Matplotlib库画饼图，首先我们需要导入必要的库和模块。通常我们会导入`matplotlib.pyplot`模块并给它起个别名`plt`方便使用。然后，准备好饼图所需的数据。通常，一个饼图需要一个包含各个部分的数值的列表，以及一个包含各个部分名称的列表或元组。接下来，我们可以用`plt.pie()`函数来画饼图。这个函数有几个参数，其中最重要的是`x`参数，它是一个包含数值的列表，表示每个部分的大小。其他一些常用的参数还包括`labels`用于指定每个部分的名称，`autopct`用于显示每个部分的百分比，`startangle`用于指定起始角度等。最后，我们可以使用`plt.show()`函数将绘制的饼图显示出来。下面是一个例子，假设我们要绘制一个表示水果销售量的饼图： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 sales = [50, 20, 15, 10, 5] # 水果销售量 fruits = ['苹果', '橙子', '香蕉', '梨子', '葡萄'] # 水果名称 # 画饼图 plt.pie(sales, labels=fruits, autopct='%1.1f%%') # 显示饼图 plt.show() ``` 运行上述代码后，将会显示一个表示水果销售量的饼图，每个部分的大小表示对应水果的销售量比例，并显示每个部分的百分比。 ### 回答3：要使用Python的Matplotlib库来画饼图，首先需要导入相应的模块。一般来说，我们需要导入`matplotlib.pyplot`和`numpy`这两个模块。下面是一个简单的例子来演示如何使用Matplotlib画饼图： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一些示例数据 labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] # 饼图的每个分区的标签 sizes = [15, 30, 45, 10] # 饼图每个分区的大小，总和应为100 # 绘制饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%') # 添加标题 plt.title('Pie Chart Example') # 展示饼图 plt.show() ``` 在这个例子中，我们首先创建了一个`labels`列表，用于存储饼图的每一个分区的标签。然后创建了一个`sizes`列表，用于存储每个分区的大小，这些大小在总和上应该为100。接下来，我们使用`plt.pie()`函数来绘制饼图，其中`labels`参数表示饼图的标签，`autopct`参数使得饼图上显示每个分区的百分比值。最后，我们使用`plt.title()`函数添加了一个标题，然后使用`plt.show()`展示了饼图。通过这个简单的例子，你可以看到如何使用Matplotlib库来画饼图。根据你的需求，你可以进一步调整参数，如颜色、阴影等来定制你的饼图。希望对你有帮助！