构建py3.6+tensorflow1.15镜像

最新推荐文章于 2023-12-05 10:00:21 发布

原创

最新推荐文章于 2023-12-05 10:00:21 发布 · 316 阅读

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#python #深度学习 #tensorflow

本文介绍如何使用conda和pip安装Python 3.6及TensorFlow 1.15，并通过Dockerfile构建包含CUDA支持的Miniconda环境镜像。该镜像还集成了Jupyter和JupyterLab等常用工具。

通过容器构建

#创建python3.6  
conda install -y  python=3.6 
#创建tensorflow1.15
conda install -y  tensorflow-gpu=1.15

python -m pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyter 

python -m pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ ipywidgets 

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension  

python -m pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyterlab 

jupyter serverextension enable --py jupyterlab

构建

#获取容器id
sudo docker ps -a |grep "cuda"
#提交镜像到本地镜像
sudo docker commit 4cd66f64b697 xxx/public_image/cuda_miniconda_py_tensorflow/cuda_10.0_miniconda_py3.6_tensorflow1.15:v1
#镜像打个标签
sudo docker tag 1877820c0e31 xxx/public_image/cuda_miniconda/cuda_10.0_miniconda_py3.6_tensorflow1.15:v1
#上传到harbor
sudo docker push xxx/public_image/cuda_miniconda/cuda_10.0_miniconda_py3.6_tensorflow1.15:v1

通过dockerfile方式