python,TensorFlow,Keras环境搭建

本文详细介绍了在Windows系统下如何安装Python、TensorFlow和Keras。包括安装Python的选择,如何检查Python环境,代码运行方式,模块导入与安装方法。特别强调了在安装TensorFlow和Keras时遇到的版本匹配问题,以及如何通过国内镜像提高安装速度。

python安装

我是windows系统,去官网下载exe格式的安装包,双击进行安装。原生软件缺点是里面缺少很多包,用起来很不方便,优点是比较小巧。可以安装anaconda,里面包含了足够多的包,缺点是体积较大。注意自己使用的版本,不要搞错,2.7和3.5差别还是蛮大的。
检查:
在命令行窗口直接输入:Python ,看是否会出现相关的版本信息。如果没有,检查电脑的环境变量配置。将其安装目录的地址添加到环境变量的PATH路径中。然后在回到命令行窗口输入:python。成功后如下图所示:
在这里插入图片描述

代码的运行:

由于我是全新小白,所以这里记录下安装好之后,python代码是如何运行的。

  1. 直接打开Windows的命令行窗口,将编辑好的py文件直接拖入窗口,然后回车;
  2. 在自带的IDE中编辑和运行,菜单栏的Run中的run module;
  3. pycharm是python代码编辑工具,在它里面右键单击代码区,会看见run…点击即可;
  4. 直接双击py文件也可运行; 在这里插入图片描述

模块的安装和导入

import 模块名1 [as 别名1], 模块名2 [as 别名2],…: 导入整个模块。
from 模块名 import 成员名1 [as 别名1],成员名2 [as 别名2],…: 导入模块中指定成员。
模块的安装:
方法1:从官网下载需要的包,地址:

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