u012067933的专栏

报错信息 1. xgboost.core.XGBoostError: b'[15:53:47] /workspace/dmlc-core/src/data/./row_block.h:177: Check failed: offset.back() == value.size() 解决方法 需要将特征名转换为索引号：gender——>1,age——>2 2. expected f532, f535, f534, f533, f536 in input data 解决方法 ..

问题 如果不断有的新的产品需要上线，该如何让新产品得到曝光，并且自适应的降低转化率差产品的曝光数？ 问题的本质 这个问题的本质是如何对新产品做冷启动。 bandit算法来源于历史悠久的赌博学，它要解决的问题是这样的：一个赌徒，要去摇老虎机，走进赌场一看，一排老虎机，外表一模一样，但是每个老虎机吐钱的概率可不一样，他不知道每个老虎机吐钱的概率分布是什么，那么每次该选择哪个老虎机可以做到最大化收益呢？这就是多臂赌博机问题(Multi-armed bandit problem, K-armed bandi