u012067933的专栏

节日大促模型

K-近邻算法概述 采用不同特征值之间的距离方法进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高 适用范围：数值类型和标称型 有一个训练样本集，每个样本都有标签，输入新数据，将新数据和旧的进行比较，然后提取最相似数据的标签。一般是选择K个，不大于20，最后选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。 电影：亲吻次数、打斗次数来分...