用客户端连接redis服务器: redis-cli >> info :
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server : 一般 Redis 服务器信息,包含以下域:
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redis_version : Redis 服务器版本 redis_git_sha1 : Git SHA1 redis_git_dirty : Git dirty flag os : Redis 服务器的宿主操作系统 arch_bits : 架构(32 或 64 位) multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制 gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 process_id : 服务器进程的 PID run_id : Redis 服务器的随机标识符(用于 Sentinel 和集群) tcp_port : TCP/IP 监听端口 uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来,经过的秒数 uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来,经过的天数 lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟,用于 LRU 管理
clients : 已连接客户端信息,包含以下域:
connected_clients : 已连接客户端的数量(不包括通过从属服务器连接的客户端)
client_longest_output_list : 当前连接的客户端当中,最长的输出列表
client_longest_input_buf : 当前连接的客户端当中,最大输入缓存
blocked_clients : 正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
memory : 内存信息,包含以下域:
used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量,以字节(byte)为单位
used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量
used_memory_rss : 从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。这个值和top 、 ps 等命令的输出一致。
used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)
used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值
total_system_memory:系统总内存
total_system_memory_human:以可读格式返回系统总内存
used_memory_lua_human:以可读格式返回Lua进程使用内存
used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位)
mem_fragmentation_ratio :used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率
mem_allocator : 在编译时指定的, Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
在理想情况下, used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿。
当 rss > used ,且两者的值相差较大时,表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。
当 used > rss 时,表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了,在这种情况下,操作可能会产生明显的延迟。
Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, highused_memory_rss is often the result of a spike in memory usage.
当 Redis 释放内存时,分配器可能会,也可能不会,将内存返还给操作系统。
如果 Redis 释放了内存,却没有将内存返还给操作系统,那么 used_memory 的值可能和操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。
查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。
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persistence:RDB 和 AOF 的相关信息
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stats:一般统计信息
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replication:主/从复制信息
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cpu:CPU 计算量统计信息
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commandstats:Redis 命令统计信息
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cluster:Redis 集群信息
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keyspace:数据库相关的统计信息
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除上面给出的这些值以外,参数还可以是下面这两个:
- all : 返回所有信息
- default : 返回默认选择的信息
当不带参数直接调用 INFO 命令时,使用 default 作为默认参数。不同版本的 Redis 可能对返回的一些域进行了增加或删减。
因此,一个健壮的客户端程序在对 INFO 命令的输出进行分析时,应该能够跳过不认识的域,并且妥善地处理丢失不见的域。
可用版本:
>= 1.0.0
时间复杂度:
O(1)
返回值:
具体请参见下面的测试代码。
redis> INFO
# Server
redis_version:2.5.9
redis_git_sha1:473f3090
redis_git_dirty:0
os:Linux 3.3.7-1-ARCH i686
arch_bits:32
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.7.0
process_id:8104
run_id:bc9e20c6f0aac67d0d396ab950940ae4d1479ad1
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:7
uptime_in_days:0
lru_clock:1680564
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:439304
used_memory_human:429.01K
used_memory_rss:13897728
used_memory_peak:401776
used_memory_peak_human:392.36K
used_memory_lua:20480
mem_fragmentation_ratio:31.64
mem_allocator:jemalloc-3.0.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1338011402
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
rejected_connections:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
# CPU
used_cpu_sys:0.03
used_cpu_user:0.01
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
我的测试redis:
# Server
redis_version:3.2.5
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:28b66a3309d2207b
redis_mode:standalone
os:Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.4.7
process_id:1062
run_id:e271bd8c0aca4f93254160765fa76bef06d59201
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:31243
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:3615001
executable:/usr/redis/./redis-server
config_file:/usr/redis/redis-common.conf
# Clients
connected_clients:1431
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:33953336
used_memory_human:32.38M
used_memory_rss:22835200
used_memory_rss_human:21.78M
used_memory_peak:48435176
used_memory_peak_human:46.19M
total_system_memory:8390115328
total_system_memory_human:7.81G
used_memory_lua:37888
used_memory_lua_human:37.00K
maxmemory:4000000000
maxmemory_human:3.73G
maxmemory_policy:allkeys-lru
mem_fragmentation_ratio:0.67
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1547117152
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:1
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_current_size:11343206
aof_base_size:11076019
aof_pending_rewrite:0
aof_buffer_length:0
aof_rewrite_buffer_length:0
aof_pending_bio_fsync:0
aof_delayed_fsync:0
# Stats
total_connections_received:565645
total_commands_processed:1064064
instantaneous_ops_per_sec:61
total_net_input_bytes:33469900
total_net_output_bytes:66871672
instantaneous_input_kbps:0.84
instantaneous_output_kbps:0.42
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:31
evicted_keys:0
keyspace_hits:75
keyspace_misses:8
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:3255
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:181.25
used_cpu_user:144.81
used_cpu_sys_children:0.12
used_cpu_user_children:0.03
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=37,expires=26,avg_ttl=1450624357