想准时下班？这些MySQL日常工作知识点你了解吗-优快云博客

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市面上流行的数据库种类繁多，有Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。当下互联网企业多选用MySQL作为存储业务数据的数据库，它具有开源、可扩展性、使用成本低且经过市场验证等特点。那么，我们就有必要了解工作中跟MySQL相关的一些常用知识点。

1. 表设计

中大型企业中一般都有自己的开发手册，里面包含了编码规范、表设计规范等，小型企业可能流程没有那么规范，也缺少充足的人力资源去专门制定贴合自身业务的开发手册，因此一般参考阿里的开发手册。下面总结了一些工作中进行表设计要重点关注的点，抛砖引玉，有了方向后具体细节可以个人进一步研究。

2. 深度分页处理

一般我们分页查询直接使用limit，但是在数据量大的情况下单纯采用limit受偏移量的影响很大，当偏移量大到一定值后性能开始大幅下降，惯用的优化手段是先使用where等查询语句，配合limit使用，效率才高，比如where id>xx and limit。

3. 慢SQL优化

企业中一般有云监控，出现慢sql会触发业务告警，dba也会关注并收集慢sql提醒业务处理。监控平台一般有完整的慢sql语句、耗时、sql执行计划等信息，开发根据这些信息进行分析，优化sql或代码后重新部署应用进行验证。

4. 分库分表与数据归档

分库分表和数据归档是项目中优化大数据量表的两种常用的手段。分库分表采用的是分治的思想，将一个表的大量数据分散在按业务划分的库、表中，使得单表的数量减下来。数据归档则是冷热隔离的思想，比如根据业务要求将已完结的n天前的单据备份到备份表，然后清理已备份的业务表数据，使业务表保持适中的数据量以保证性能。

一般新项目都会根据业务增长量、技术资源等评估是否采用分库分表这种方案。而老项目如果前期就没有使用分库分表或分布式数据库等其他方案，不太可能直接中间就上一个分库分表，因为分库分表成本高，存在跨库导致的分布式事务等问题，所以一般采用数据归档的方案。