研究背景与意义
图像分解:将图像分解为具有不同特征的两层或多层图像。
应用领域:图像去噪,图像增强,高动态图像压缩。
(1)非真实感图像(卡通,铅笔画)
(2)去除卡通图像中的振铃现象(去噪)
(3)对比度增强(图像增强)
(4)图像压缩(HDR图像压缩)
(5)边缘矫正,使边缘变换更平缓
L0 smothing算法原理
图像分解为基础层图像和细节层图像:
I=S+D
式中,I为输入图像,
图像分解:将图像分解为具有不同特征的两层或多层图像。
应用领域:图像去噪,图像增强,高动态图像压缩。
(1)非真实感图像(卡通,铅笔画)
(2)去除卡通图像中的振铃现象(去噪)
(3)对比度增强(图像增强)
(4)图像压缩(HDR图像压缩)
(5)边缘矫正,使边缘变换更平缓
图像分解为基础层图像和细节层图像:
I=S+D
式中,I为输入图像,