Stable Diffusion教程(7) - PS安装AI绘画插件教程

配套教程视频:https://v.douyin.com/Uyux9F6/

1. 前置条件

  • 安装了stable diffusion

还没安装的从知识库安装

阿超的AI绘画知识库 · 语雀

  • 安装了ps2023

还没安装的从网盘下载Win版 PS 2023【必须win10、11】.rar官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘

2. 打开插件页面

https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin/releases/tag/v1.2.3

下载插件文件

如果网络不好,可使用我下载好的

📎Auto.Photoshop.SD.plugin_v1.2.2.zip

3. 安装插件

将插件文件解压并放到ps插件目录

4. 启用插件

打开ps,在增效工具里面打开插件

可能问题:本人用ps2022发现没有这个选项

解决:换了ps2023就可以了 Win版 PS 2023【必须win10、11】.rar官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘

5. StableDiffusion启用API1

打开stable diffusion webui,并确保启用api打开

6. 插件使用

输入提示词,用矩形选择框选择一个区域,点击Generate Txt2Img即可生成图像

 

### Stable Diffusion 和 Stability AI 介绍 Stable Diffusion 是由 Stability AI 开发的一款强大的文本到图像生成模型,它允许用户通过输入描述性的文字来创建高质量的艺术作品[^1]。该工具利用了扩散模型的核心理念,在给定噪声数据的情况下逐步学习如何反向构建清晰的图片。 对于希望深入了解或应用这项技术的人来说,有几个重要的资源可以提供帮助: - **开源项目**:AUTOMATIC1111 创建了一个名为 SD-WEBUI 的图形化前端应用程序,使得任何人都可以在本地环境中轻松运行并调整参数以获得理想的效果。 - **教程指导**:有关于使用 Stable Diffusion 改进特定领域如图像分割的任务指南,展示了其灵活性以及适应同应用场景的能力[^2]。 - **理论基础与实现细节**:为了更好地理解背后的工作机制,还可以查阅关于扩散模型原理的文章,这些资料仅解释了算法背后的数学概念,还提供了部分源代码供研究者进一步探索和发展[^3]。 #### 获取和安装 Stable Diffusion 及其 Web UI 工具 如果想要亲自尝试这个令人兴奋的技术,可以从 GitHub 上下载官方发布的版本,并按照说明文档完成环境配置过程。以下是获取最新版 Stable Diffusion 并设置 AUTOMATIC1111 提供的 Web 用户界面的具体操作方法: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git cd stable-diffusion-webui pip install -r requirements.txt python webui.py ``` 这段命令会克隆仓库至当前目录下,进入相应文件夹后安装所需的 Python 库依赖项,最后启动服务端口监听以便可以通过浏览器访问交互页面。 #### 探索源码结构 有兴趣深入探究内部运作方式的研究人员可以直接查看项目的 Git 存储库中的 `models` 文件夹下的各个子模块,这里包含了定义核心功能的主要类及其相互关系;而具体的推理流程则主要集中在 `scripts/inference.py` 这样的脚本里。
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