基于pytorch的无需分割字符的车牌识别

传统车牌识别

传统的车牌识别需要先检测出车牌，检测出车牌后通过“像素映射”或者“联通区查找”的方法分割出单个的文字，然后单独识别每个文字。传统的车牌识别不仅繁琐，而且切割文字的效果也很难令人满意。因此，能不能绕开字符分割的问题，直接识别车牌中的字符呢？当然可以的。有两种方法：

1. crnn+ctc
2. 卷积only

两种方法都做了实现，源码已上传至github： 

车牌识别, 如果对你有帮助，给个star鼓励下，谢谢！

以下是该项目的简单介绍。

数据集

这个项目中，使用了自动生成训练和识别的车牌，因此，你需要寻找车牌数据集，不需要做任何数据处理，就能轻松愉快的完成车牌识别的训练与预测。

随机生成的车牌示例：