陌意随影的博客

实现用弦截法求f(x)= 0的根 弦截法的定义：弦截法的百度百科 算法描述 (1)任取迭代初始值X0,X1 (2)计算x2= x1-(X1-X0)*f(X1)/(f(X1)-f(X0)); (3)判断收敛性:如果|x 2-x1|<ε或者|f(x2)<ε 则算法收敛，停止计算，输出近似解x2 (4)令x0=x1，x1=x2返回第二步 源程序代码及运行结果截图 #include<io...

用牛顿(Newton)迭代法求分f(x)=0在x0附近的根 首先引自百度百科的牛顿迭代法的定义： 算法描述: (1)任取迭代初始值X0 (2)计算x1= x0-f’(x0)/f’(x0); (3)判断收敛性:如果|x1 -x0|<ε或者|f(x1)|<ε 则算法收敛，停止计算，输出近似解x1 (4)令x0=x1，返回第二步 源程序代码及运行结果截图 #include<iostr...

问题:用二分法求f(x) = 0的根。 首先我们先知道二分法的定义： 对于区间[a，b]上连续不断且f（a）·f（b）<0的函数y=f（x），通过不断地把函数f（x）的零点所在的区间一分为二，使区间的两个端点逐步逼近零点，进而得到零点近似值的方法叫二分法。 算法描述 算法:(二分法) (1)计算f(a), f(b),若f(a)f(b)>0 ,则算法失效,停止计算 (2)令x=（a+ b...

问题：用四阶龙格-库塔(Runge-Kutta)方法求解常微分方程初值问题。 算法描述 算法的程序框图： 具体算法： （1）读取a,b,n,f （2）计算步长h = (b-a)/n,x0=a,y0=f （3）从i = 1开始每次i++，重复以下操作，直到i=n退出循环 3.1 计算x1=x0+h, k1 =f(x0,y0);k2=f(x0+h/2,y0+hk1 /2); k3 =f(x0+h/2...

算法的程序框图： 具体的算法： （1）读取x0,y0,h,n,以及给定的f(x,y) (2) 从i = 1开始每次i++，重复以下操作，直到i=n退出循环 2.1 计算x1=x0+h, y1 = y0+ h*f(x0,y0);y2=y0+f(x1,y1); y3 =(y1+y2)/2; 2.2打印x1,y3 2.3 x0=x1;y0 = y1; 源程序代码及运行结果截图 #include&lt...

算法描述 其算法的伪代码为： 具体的算法： （1）定义一个二维数组R[n][n]用于存储每次积分的值 （2）首先计算 R[1][1]=（b-a）*(f(a)+f(b))/2; （3）从j =2开始遍历做以下步骤，直到j=n停止遍历 3.1计算步长h =(b-a)/2^(j-1),计算R[j][1]= 3.2从i =1开始，每次i自增1直到i = 2^(j-2),计算 f（a+(2i-1)h）的累...

算法描述 (1)计算步长h =(b-a)/n (2)计算sum1 = f(a)+f(b) (3)从 i =1开始计算 h = a+ih，计算f(a+ih)的累加和直到i = n-1得到累加和 sum2 (4)计算 I = h*(sum1+2*sum2)/2,即得出结果积分I 源程序代码及运行结果截图 #include<iostream> #include<vector>...

问题:用线性函数p(x)= a+ bx拟合给定数据(xi，;yi;).i= 0,1,2,…,m-1。 算法描述 （1）给已知条件（X0,y0），（X1,y1），（X2,y2），…，（Xn,yn）点进行对应的包装操作和编号处理 （2）根据最小二乘问题的正则方程组 2.1 求得 Xk 的累加和,其中k=0,1,2,…m-1 2.2求得Yk 的累加和，其中k=0,1,2…m-1 2.3 求得 Xk2 ...

问题:已知插值节点序列(xi, yi),i=01,2,…,n, 牛顿(Newton) 插值值多项 式Nn(x)计算的函数f(x)在点x0的近似值。 首先给出算法步骤： （1）给已知条件（X0,y0），（X1,y1），（X2,y2），…，（Xn,yn）点进行对应的包装操作和编号处理 （2）根据已知条件（X0,y0），（X1,y1），（X2,y2），…，（Xn,yn）和要求解的x值计算差商: 2.1...

数值分析实验：已知插值节点序列，用拉格朗日（Lagrange）插值多项式计算函数L0(x)计算函数f(x)在点x0的近似值。 首先给出算法描述： （1）给已知条件（X0,y0），（X1,y1），（X2,y2），…，（Xn,yn）点进行对应的包装操作和编号处理 （2）根据已知条件（X0,y0），（X1,y1），（X2,y2），…，（Xn,yn）和要求解的x值计算拉格朗日基函数: 2.1 首先计算每个...