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线性代数的概念对于理解机器学习背后的原理非常重要，尤其是在深度学习领域中。它可以帮助我们更好地理解算法内部到底是怎么运行的，借此，我们就能够更好的做出决策。所以，如果你真的希望了解机器学习具体算法，就不可避免需要精通这些线性代数的概念。这篇文章中，我们将向你介绍一些机器学习中涉及的关键线性代数知识。线性代数是一种连续形式的数学，被广泛应用于理工类学科中；因为它可以帮助我们对自然现象建模，然后进行高...

方阵 1.正交矩阵  2.非奇异矩阵 A为满秩  （所有的列都是线性无关的）  det(A)  03.奇异矩阵 A不是满秩 对称矩阵 (方阵) 可对角化矩阵满秩矩阵，即非奇异矩阵特征分解非奇异矩阵才满足特征分解的条件 矩阵的迹 特征分解最终结论：                   如果A 为对称矩阵，则 得到的 ...

1.数和数组a 标量(整数或实数)a 向量A 矩阵A 张量

1. 简介计算机图形学中的应用非常广泛的变换是一种称为仿射变换的特殊变换，在仿射变换中的基本变换包括平移、旋转、缩放、剪切这几种。本文以及接下来的几篇文章重点介绍一下关于旋转的变换，包括二维旋转变换、三维旋转变换以及它的一些表达方式（旋转矩阵、四元数、欧拉角等）。2. 绕原点二维旋转首先要明确旋转在二维中是绕着某一个点进行旋转，三维中是绕着某一个轴进行旋转。二维旋转中最简单的场景是绕着...