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人头检测，安全帽helmet检测

目前视频结构化已经应用到安防监控中，主要是对视频中的人员、车辆目标进行结构化处理，能够提取出人员的年龄、性别、衣服颜色、是否戴眼镜等属性信息，车辆的车牌号码、车型、车辆颜色、挂件等属性信息。基于提取的属性信息可以进行人员、车辆的进一步比对分析，确定违法犯罪人员和违法车辆。在平安城市、智慧城市等的火热建设下，视频监控和视频应用的需求在不断增加，视频监控行业市场规模保持快速增长。庞大的监控视频数据加大了安防运维成本。如公共安全监控中主要关注的视频信息为：人员、车辆、行为。而传统视频监控中，如需.

目前基于边缘设备arm优化了下多目标跟踪算法deepsort，该算法在RK3399上面同时跟踪20个目标的耗时可以做到5ms左右，真正的实时多目标跟踪。目前多目标跟踪算法已经应用在Arm边缘设备用来做人流量统计算法 和车流量统计算法。感兴趣联系547691062@qq.com...

在数字信号处理中，加窗是音频信号预处理重要的一步，以下使用 Python 实现三种常见的窗函数：矩形窗的定义为：如果 0 ≤ \leq≤ n ≤ \leq≤ M - 1, W(n) = 1，否则 W(n) = 0。汉宁窗(Hanning)的定义为：如果 0 ≤ \leq≤ n ≤ \leq≤ M - 1, W(n) = 0.5 [ 1 − c o s ( 2 π n M − 1 ) ] 0.5[1-cos(\frac{2\pi n}{M-1})]0.5[1−cos(M−12πn​ ...

最近基于嵌入式设备（Khadas Vim3）做了一套单目标跟踪算法，跟踪效率可以做到每秒25帧左右。