大数数据技术

最新推荐文章于 2025-09-06 22:56:13 发布
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分类专栏： 开源架构 文章标签： 数据库 大数据
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011798679/article/details/84830521
本文介绍了当前主流的数据存储技术，包括非关系型数据库如HBase、Reis 和 MongoDB，以及关系型数据库如 Oracle DB2 和 MySQL。此外还讨论了基于 Hadoop 的计算框架 Spark 的发展历程及其与其他数据存储系统的交互。
数字存在文件系统spark ,storm, hadoop
hbase,reis ,mongdb --->nosql
oracle db2 mysql --->结构化的数据库

spark 是建立在hadoop之前的，
数据安全标识技术发展研究
qq_41432686的博客
02-03 1154
数据安全标识技术是一种对数据资源实施身份特征标识和安全属性标记的技术，通常用于数据的访问控制、追踪溯源和数据确权。通过标记、识别和验证数据，防止超越权限的访问、篡改、泄露或破坏，支撑对数据全生命周期的安全管控。数据安全标识技术是数据资产管理的基本手段，为数据安全流通和实现其价值提供重要支撑。
数据结构课程设计-链表-大数运算-实现大数加法、大数减法、大数乘法、大数除法、大数乘方、大数取模、同时支持十进制大数和二进制大数运算
tomly2020的博客
12-16 4723
基于链表实现
13个大数据应用案例,告诉你最真实的大数据故事
bingdata123的博客
03-15 23万+
      大数据真的太神奇了，真的可以让改变一个企业的运营吗?答案是肯定的。大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。现在就让我们从下面十三个大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事把，并鲜明得了解大数据在生活当中实际应用的情况。大数据应用案例之电视媒体　　对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不...
大数据挖掘有哪些技术
中琛魔方大数据
03-29 6037
　　数据挖掘技术虽是一项新兴的数据处理技术，但其发展速度十分迅猛，至今已经形成了决策树、神经网络、统计学习、聚类分析、关联规则等多项数据挖掘技术，极大的满足了用户的需求。 　　1、决策树算法 　　决策树算法是分类和预测的常用技术之一，可用于深入分析分类问题，使用时，决策树能够利用预测理论对多个变量中进行分析，从而预测处任一变量的发展趋势和变化关系;除此以外，还能对变量发展趋势进行双向预测，既能进行正向预测，也能进行反向预测，因此具有方便灵活的优势。 　　2、神经网络算法 　　神经网络是将计算机技术与
数据结构C语言严蔚敏版(第二版)超详细笔记附带课后习题
热门推荐
chongyang_的博客
11-07 31万+
根据此书所做随笔笔记。 一、绪论 1.1、数据机构的研究内容 用计算机解决实际问题时，步骤：首先分析实际问题，从中抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解决此数学模型的算法，最后编程，调试，测试。 寻求数据模型的实质是分析问题，从中提取出计算机处理的对象，并找出这些对象之间的关系，然后用数学的语言加以描述。 关键：分析问题中所用到的数据是如何组织的，研究数据之间存在什么样的关系。 由于数据必须在计算机中处理，因此不能局限于数据本身的数学问题的研究，还必须考虑数据的物理结构，即数据在计算机中的存储结构。 1.
大数定律与数据可视化：从波动到收敛
weixin_42103128的博客
05-22 324
本文探讨了大数定律在数据分析中的应用，并重点分析了如何通过Python的数据可视化工具来准确展示数据分析结果。文中指出，数据点的分布和图表的刻度选择对于正确解读数据至关重要。通过线性缩放与对数缩放的对比，以及标准差和变异系数的应用，我们能够更准确地估计样本数据与总体参数之间的关系，提高我们对数据结论的信心。
大数定律详解
Shockang的博客
03-07 1189
深入解析大数定律如何支撑机器学习核心理论，从数学公式到Python代码实战，揭秘SGD、Monte Carlo与集成学习背后的统计基础。包含直观可视化演示，解答"为什么大样本训练更稳定"，助你构建更健壮的AI系统。理论与实践完美结合，数据科学从业者必读。
数据传输加密技术分析
nchu2020的专栏
12-23 1万+
互联网给人们生活带来了极大的便利。然而，人们在享受网络便捷的同时，却往往容易忽视网络暗藏着的安全隐患。信息技术的不断发展使得互联网的双刃剑效应日渐显现。许多不法分子、不法组织或间谍机构也充分利用网络隐蔽资源的“暗房”，将罪恶的触角伸向他人、别国的个人隐私、战略秘密，肆意窃取或非法传播这些信息，以达到特定的目的。 对于企业来说，企业的财政开支状况、项目申请及研发文档等都是非常机密的材料，一些不
大数取模 详解
T_Y_F_的博客
11-25 1435
大数取模 详解
大数阶乘数据结构算法课程设计-副本.pdf
09-30
"大数阶乘数据结构算法课程设计" 本篇文章主要讲解了大数阶乘数据结构算法的设计和实现，包括数据的表示和存储、数据的操作及其实现等方面。通过本篇文章，读者可以了解到大数阶乘算法的基本原理和实现方法，并且...
大数运算技术解析及其优化方案
11-18
使用场景及目标：适用于需要处理超大数据的应用，如密码学、金融计算、科学计算等领域，目的是提高对大数运算的理解和技术能力。 阅读建议：本文通过具体例子和技术细节，全面展示了大数运算的各个方面，建议读者...
大数运算基础知识及其优化技术详解
11-18
内容概要：本文全面介绍了大数运算的基础概念、存储方式、基本操作（加法、减法、乘法、除法）、优化技术和在实际应用中的挑战与解决方案。大数运算是指处理超出常规数据类型的数值运算，常用于密码学、金融工程、...
大数处理技术课程设计报告+PPT，大数据实时分析处理
07-17
这份“大数处理技术课程设计报告+PPT”为我们揭示了如何进行大数据的实时分析和处理，是学习和理解大数据技术的一份宝贵的参考资料。 一、大数据的定义与特征 大数据是指在传统数据处理应用软件无法有效管理和处理...
大数
02-06
通过D3，可以创建复杂的图表，例如饼图、柱状图，用于可视化大数数据，同时利用其数据驱动的更新模式，确保在数据变化时图表的动态更新。 5. **Web Components标签库** - 在Web Components生态中，有时会有针对...
基于SpringBoot和uni-app开发的陪诊陪护软件系统源码
程序员创业中
09-06 699
中国60岁以上人口已突破3.1亿，独居老人超1.3亿，而一线城市三甲医院日均门诊量超万人次。在这组数据背后，是无数家庭面临的困境：子女异地工作无法陪同父母就医，独居老人因不会操作智能设备在挂号机前徘徊，异地患者因不熟悉流程在医院迷路……当“就医”从个人事务演变为社会难题，陪诊陪护系统正以“专业服务+技术赋能”的双重模式，成为破解这一困局的关键。
【开题答辩全过程】以 基于SSM的电竞设备商城设计与开发为例，包含答辩的问题和答案
shiji7553的博客
09-03 621
这是一篇关于计算机专业毕业设计答辩的摘要。文中介绍了一位14年经验的资深毕设内行人，擅长Java、PHP、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等多种开发语言，项目涉及大数据、深度学习、网站、小程序、安卓系统、算法等。该内行人还提供项目定制开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、降重技巧等服务。 在答辩过程中，学生详细介绍了其基于SSM框架开发的电竞设备商城系统，包括用户角色划分、功能模块设计、技术选型依据（Java/SSM/HTML/CSS/MySQL/B-S架构）以及安全措施（MD5加盐
Date、BigDecimal类型值转换
最新发布
2301_81922209的博客
09-06 140
本文展示了前后端数据交互中日期和数值类型的转换处理。前端输入JSON数据包含日期字符串(yyyy-MM-dd和yyyy/MM/dd格式)和数值，后端通过@JsonFormat注解自动转换为Date类型，BigDecimal类型则用于精确计算。数据库中存储datetime和decimal类型数据。后端处理时，使用工具类对价格和利率进行格式化：价格保留两位小数(四舍五入)，利率转换为百分比格式。最终响应数据将日期转为时间戳或格式化字符串，数值转为格式化字符串，并转换支付方式编码为描述文本。完整流程涵盖数据接收、
怎么快速构建一个deep search模型呢
qq_57565004的博客
09-05 698
本文提出了一种快速构建具备深度信息检索能力的智能体系统（DeepSearch）的方法。该方法采用分阶段开发策略：首先基于RAG架构搭建基础检索链路，再通过LangChain框架整合大语言模型和搜索引擎API，赋予系统自主规划与迭代搜索能力，最终实现多源信息整合和结构化报告生成。技术选型上强调利用开源工具（如LangChain、ChromaDB）和预训练模型，通过"思考-检索-整合-迭代"的智能体工作流，高效构建可验证原型的核心功能。
Java-面试八股文-Mysql篇
2302_81048526的博客
08-29 2233
隔离级别脏读不可重复读幻读性能读未提交(RU)✅✅✅高读已提交(RC)❌✅✅较高可重复读(RR)❌❌✅(InnoDB 可避免)中串行化❌❌❌低特性悲观锁乐观锁思想假设一定会冲突假设大部分不会冲突实现for update、数据库排他锁、Java同步锁版本号 / 时间戳机制并发性能低高适用场景写多、冲突频繁读多写少、冲突少函数运算要避免，隐式转换要小心不等、OR、前模糊，索引基本挂掉联合索引最左前缀，范围之后不再用区分度低索引没用，优化器说了算对比项。
掌握密码学中的大数运算技术
- **哈希函数**：虽然哈希函数主要用于数据完整性校验，但其内部也会涉及到大数运算，尤其是在生成哈希值时。 - **数字签名**：数字签名算法（如DSA和ECDSA）中需要处理大数，以确保签名的安全性和有效性。 ### ...
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