ASCII Art之tone-based生成方法实现

ASCII Art之tone-based生成方法实现

前言

大家好我又回来了……其实开这个系列完全是为了熟悉Markdown语法。但是想了想还是有必要有始有终，于是准备按计划填坑。这篇文章讲解tone-based方法生成ascii图像的实现。

1.tone-based方法原理

我们知道图像的像素点是由RGB三种颜色构成的，而在上古时代还没有发明彩色显示屏的时候。图像都是以灰度图的方式进行呈现，每个像素点只包含亮度一个信息。

我们谈论像素的时候，谈论的是一个抽象的概念，它是对图像基本单位的一种抽象。事实上，不同的设备，像素点的大小，排布方式，亮度来源都不同。而由于真正决定人眼感受到的清晰度的指标是视野的张角，同样的像素分辨率在不同的距离，给人的感受可能不同。当离得足够远时，即使很大尺寸的像素点也可以很“清晰”；距离越近，看到的图像就越模糊。介于人对于低分辨率图像的识别能力还是比较强的。这就构成了tone-based方法生成ascii art的理论基础。即使用单个字符代替像素点，来表示降采样后的图像（低分辨率版本的图像）。

评价一张图像，我们除了要看其分辨率大小，还要看它的颜色鲜艳程度。对于灰度图来说，我们需要关心的是像素点能够表达多少种不同的亮度，也即灰度等级。那么随之而来的一个问题是，ascii字符能够表示多少灰度等级？或者说，同种颜色打印的ascii字符为什么能够表示不同的灰度？首先我们来看一张图。