tf.keras LeNet imagenet

最新推荐文章于 2022-09-01 18:34:00 发布
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分类专栏： keras模型 文章标签： lenet keras tensorflow imagenet
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011740601/article/details/103519929
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本文详细介绍了LeNet-5卷积神经网络的结构与实现过程，包括两个卷积层、两个最大池化层及三个全连接层的设计，展示了如何使用Keras构建模型并初始化参数。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

lenet

# @Author: ---chenzhenhua
# @E-mail: ---945979936@qq.com

model = Sequential()
model.add(Conv2D(6, (5, 5), padding='valid', activation = 'relu', kernel_initializer='he_normal', input_shape=(input_shape)))
model.add(MaxPooling2D((2, 2), strides=(2, 2)))
model.add(Conv2D(16, (5, 5), padding='valid', activation = 'relu', kernel_initializer='he_normal'))
model.add(MaxPooling2D((2, 2), strides=(2, 2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(120, activation = 'relu', kernel_initializer='he_normal'))
model.add(Dense(84, activation = 'relu', kernel_initializer='he_normal'))
model.add(Dense(out_dense, activation = 'softmax', kernel_initializer='he_normal'))

 

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