pandas导入数据案例

若有别无

已于 2022-02-04 00:53:31 修改

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文章标签： python 数据分析数据挖掘

于 2022-02-04 00:53:04 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/u011720297/article/details/122780510

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该博客展示了如何使用pandas和matplotlib进行数据分析和可视化。首先，通过设置选项显示了数据的完整行和列。接着，读取了一个CSV文件并打印了描述性统计信息、数据的前10行以及信息。然后，绘制了数据的直方图。虽然没有具体的数据内容，但可以看出作者关注的是Python数据分析的过程。

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import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100，默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)


#df2=pd.read_csv("投放/要分析的词/new_word_report_20200728-20200728_280644(2).csv")

df1=pd.read_csv("投放/要分析的词/sousuoci_20200614-20200714_660046(1).csv")

print(df1.describe())
print("____________head_____________")
print(df1.head(10))
print("____________info_____________")
print(df1.describe().info())

df1.hist(bins=50,figsize=(12,9))

#df1.boxplot()
# df1.plot(kind="line",title="投放横向柱状图")
# figure, ax = plt.subplots(2, 1)
# df1.plot(ax=ax[0])
plt.legend("bbb")
print(df1.info())
plt.show()