centos 安装Theano详细教程

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各种系统版本，theano官方网站安装：

http://deeplearning.net/software/theano/install.html

本次的安装环境和系统如下：
环境
操作系统：centos 7.5
Python：2.7.5
需要联网

相关库简介

BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序;
LAPACK （Linear Algebra PACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题和奇异值问题等;
ATLAS是python下的一个线性代数库，是基于另外两个线性代数库BLAS和lapack的；
NumPy提供了一个在python中做科学计算的基础库，它重在数值计算，甚至可以说是用于多维数组处理的库；
SciPy是基于numpy，提供了一个在python中做科学计算的工具集，也就是说它是更上一个层次的库；
Theano则是基于NumPy以及SciPy的一个更高级的用于科学计算的库。
相关库的关系

要安装Theano，就需要先安装好numpy和scipy；
要安装numpy和scipy，就需要ATLAS；
要安装ATLAS，就需要安装BLAS和LAPACK;
相关库的安装顺序

安装顺序：BLAS → LAPACK → ATLAS → numpy → scipy → Theano

检查numpy和scipy是否通过测试

如果numpy或scipy不能通过测试，就需要卸载，然后重新按照本文介绍的顺序安装。

# 检查numpy是否通过测试

python -c “import numpy;numpy.test()”

*# 检查scipy是否通过测试*
python -c “import scipy;scipy.test()”

如果numpy通过测试，会出现如下图所示的结果。
注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。
python -c “import scipy;scipy.test()”
如果scipy通过测试，会出现如下图所示的结果。注意最后一行errors=0 failures=0。如果没有通过测试，需要卸载并重新安装。

注意：scipy很可能会出现测试错误

如果测试不成功，卸载numpy，scipy，theano，重新安装
# 卸载numpy
pip uninstall numpy

# 卸载scipy
pip uninstall scipy

# 卸载theano
pip uninstall theano

安装各种包
yum install python-devel python-nose python-setuptools
yum install gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel

安装numpy和scipy

注意：一定要在安装完lapack/blas之后再安装numpy和scipy。
否则，会出现错误no lapack/blas resources found

# 安装numpy
pip install numpy

# 测试numpy，测试通过才能进行下一步～
python -c “import numpy;numpy.test()”

# 安装scipy
pip install scipy

# 测试scipy测试通过才能进行下一步
python -c “import scipy;scipy.test()”

# 安装theano
pip install theano