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RSS订阅转载 深度学习：激活函数的比较和优缺点，sigmoid，tanh，relu
1、什么是激活函数2、为什么要用3、都有什么激活函数4、sigmoid，Relu，softmax1. 什么是激活函数如下图，在神经元中，输入的 inputs 通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。2. 为什么要用如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。如果使用的话，激活函数给神经...
2018-03-02 16:23:35
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原创 theano：更新后函数名的更换，问题积累
函数名： from theano.tensor.signal import downsampleSame issue [theano v.0.9.0dev1.dev-2...]; changedfrom theano.tensor.signal import downsample...pooled_out = downsample.max_pool_2d( ... )to
2017-09-22 10:28:48
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原创 gensim：bin转txt
from gensim.models import word2vec model = word2vec.Word2Vec.load_word2vec_format('/home/ubuntu/word2vec/PubMed-w2v.bin', binary=True) model.save_word2vec_format('/home/ubuntu/word2vec/PubMed-w
2017-09-18 21:35:55
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转载 srilm的使用（二）
来自于：我爱自然语言处理原始地址：http://www.52nlp.cn/language-model-training-tools-srilm-details语言模型训练工具SRILM详解 SRILM是著名的约翰霍普金斯夏季研讨会（Johns Hopkins Summer Workshop）的产物，诞生于1995年，由SRI实验室的Andreas Stolcke负责
2017-09-18 17:17:21
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转载 SRILM的安装与使用
安装 SRILM是一个统计和分析语言模型的工具，提供一些命令行工具，如ngram,ngram-count，可以很方便的统计NGRAM的语言模型。1、安装依赖包c/c++ compiler，GNU make，GNU gawk，GNU gzip，bzip2，P7zip，csh，Tcl。 Tcl 可嵌入式脚本语言。用于脚本编程和测试，这里是为了SRILM的测试。下载地址 h
2017-09-12 20:00:33
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原创 tensorflow（三）：cnn验证码识别，开启tensorflow
源代码链接：http://blog.topspeedsnail.com/archives/10858验证码识别：维度推导5000张验证码和csv的地址：http://pan.baidu.com/s/1eSH4ACa#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import random from PIL import Image
2017-09-01 18:23:45
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转载 tensorflow（二）：tf.nn.conv2d
转载地址：http://www.cnblogs.com/welhzh/p/6607581.htmltf.nn.conv2d是TensorFlow里面实现卷积的函数，参考文档对它的介绍并不是很详细，实际上这是搭建卷积神经网络比较核心的一个方法，非常重要tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None,...
2017-09-01 16:07:56
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转载 keras（1）：DNN
转载：http://www.cnblogs.com/zhangbojiangfeng/p/6362936.html输入的数据集是10000行，31645列，其中前31644是特征，最后一列是标签值。训练集和测试集格式是一样的。特征值都是0，1形式，表示有还是没有这个特征，标签值是0，1形式，2分类。import kerasimport tensorflow as t
2017-08-31 12:48:25
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原创 dl4mt：lstm语言模型训练，代码讲解
Github代码链接：https://github.com/nyu-dl/dl4mt-tutorial/blob/master/session0/lm.py# -*- coding: utf-8 -*-'''Build a simple neural language model using GRU units'''import theanoimport theano.tenso
2017-06-30 14:51:09
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原创 centos 安装Theano详细教程
环境 操作系统：cenntos 7.5 Python：2.7.5 需要联网相关库简介BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms）是基础线性代数子程序库，里面拥有大量已经编写好的关于线性代数运算的程序; LAPACK （Linear Algebra PACKage）包含了求解科学与工程计算中最常见的数值线性代数问题，如求解线性方程组、线性最小二乘问题、特征值问题
2017-05-08 16:26:24
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原创 theano中 founction的用法
代码说明：import theanoimport theano.tensor as Tprint 'theano.scan_module.until:'class GRU: def __init__(self,word_dim): self.word_dim = word_dim self.theano = {} self.__Th
2017-04-21 17:01:52
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原创 使用PIL出现错误
PIL出现： The _imaging C module is not installed 错误 请安装这个版本的PIL库下载地址：亲测可用http://download.youkuaiyun.com/detail/u011684265/9688450
2016-11-21 10:08:08
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转载 利用ANN来实现简单的深度神经网络
利用ANN，BP实现简单的深度学习的代码：#! /usr/bin/env python# -*- coding=utf-8 -*-import mathimport randomimport stringrandom.seed(0)# 生成区间[a, b)内的随机数def rand(a, b): return (b - a) * random.random() +
2016-09-22 19:31:44
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转载 利用fiddler对ios系统的应用进行抓包
之前用fiddle抓取微信的公众号的评论量，后来有些问题，没法源源不断的得到数据，后来就放弃了。最近又需要抓包，去获取微信公众号的自动回复内容，抓取的是一个在线翻译的公众号，当你说汉语的时候，自动翻译成英文，也暂时还未成功，抓不到。通过这两次的失败，导致对手机端配置代理和安装信任软件变得熟悉了。下面就说一下，如何用fiddle抓包手机的app。第一步：先下载fiddler，然后安装
2016-09-02 18:29:19
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转载 用knn算法来预测喜爱程度
能根据对方的一些特征判断他（她）对你的吸引程度，是不喜欢，还是一般喜欢，还是很喜欢。以此改进约会配对效果。1、有一千组数据，前200作为测试数据，后800个作为样本数据，然后训练模型2、然后吧特征变量归一化去增加数据的可靠性，同时调整k值的参数来提高预测的准确度3，准确度达到一定程度后，然后输入用户数据来进行匹配最优的人#! /usr/bin/env python# -*- co
2016-08-29 20:17:34
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转载 特征变量归一化
归一化化定义：归一化化就是要把你需要处理的数据经过处理后（通过某种算法）限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便，其次是保正程序运行时收敛加快。方法有如下：1、线性函数转换，表达式如下： y=(x-MinValue)/(MaxValue-MinValue) 说明：x、y分别为转换前、后的值，MaxValue、MinValue分 别为样本的最大值和最小值。
2016-08-25 10:55:37
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原创 hdoj 4884 & BestCoder #2 1003
TIANKENG’s rice shopTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 212 Accepted Submission(s): 9Problem DescriptionTIANKEN
2014-07-29 16:15:36
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原创 NYOJ 914 Yougth的最大化（二分法 + 贪心）
Yougth的最大化时间限制：1000 ms | 内存限制：65535 KB难度：4描述Yougth现在有n个物品的重量和价值分别是Wi和Vi，你能帮他从中选出k个物品使得单位重量的价值最大吗？输入有多组测试数据每组测试数据第一行有两个数n和k，接下来一行有n个数Wi和Vi。(1输出输出使得单位价值的最大值。（保留两位小数）样例输
2014-07-16 17:04:59
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PIL-1.1.7.win32-py2.7
2016-11-21
空空如也
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