基于SfM和PMVS的序列图像三维重建

本文介绍了如何运用SIFT算法提取特征,通过VisualSFM和PMVS软件实现图像匹配、光束法平差和多视密集匹配,最终完成场景的密集重建。

运用SIFT算法进行特征提取,通过匹配图像之间的特征点,利用SfM算法对匹配结果进行光束法平差,得到相机的姿态和稀疏点云,最终采用多视密集匹配方法PMVS实现场景目标的密集重建。
实现软件为VisualSFM+PMVS。
VisualSFM下载网址:http://ccwu.me/vsfm/
PMVS :http://francemapping.free.fr/Portfolio/Prog3D/CMVS.html.
首先下载VisualSFM,然后下载CMVS/PMVS precompiled binaries,由于本人电脑是window 8 64bit系统,因此把cmvs/pmvs/genOption/msvcp100.dll/msvcr100.dll/ws2_32.dll放到VisualSFM同一文件下。
测试如下:
1、导入测试数据,
这里写图片描述
2、运行SfM,
这里写图片描述
3、SfM运行结果,
这里写图片描述
4、运行CMVS,
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5、CMVS运行结果。
这里写图片描述

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