uva 11542 Square(数学:高斯消元)

本文探讨了如何通过唯一分解式和高斯消元法计算给定数集合中,乘积能形成完全平方数的不同组合方式的数量。

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给出n个数,问你有多少种取数的方法使得取出数的乘积是一个完全平方数

这个题的思维跨度还是很大的

因为题目中提示每个数的素因子不会大于500

考虑从唯一分解式着手

把这n个数写成唯一分解式的形式

求出对应素因子的指数

比如4 6 10 15

即为:

4 = 2^2

6 = 2^1×3^1

10 = 2^1×5^1

15 = 3^1×5^1

所以四个数对应的质数因子最大为5

得到4个向量为:

x1 = (2, 0, 0)

x2 = (1, 1, 0)

x3 = (1, 0, 1)

x4 = (0, 1, 1)

这四个数的乘积可以写为

2^(x1+x2+x3)×3^(x2+x4)×5^(x3+x4)

要使结果为完全平方数,就要每个素数的指数和均为偶数

所以有

(x2+x3) % 2 = 0 (x1%2 == 0)

(x2+x4) % 2 = 0

(x3+x4) % 2 = 0

可化为:(这里^表示异或,上面的^表示取幂)

x2 ^ x3 = 0

x2 ^ x4 = 0

x3 ^ x4 = 0

化作对应的增广矩阵则为:


接下来按照高斯消元法解矩阵即可

有x个自由变量

则对应结果为1<<x - 1(0不考虑)

代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#define MAXN 510
#define LL long long
using namespace std;

typedef int Matrix[MAXN][MAXN];
int prime[MAXN];

int gen_primes(int n) {
    int cnt = 2;
    prime[0] = 2;
    prime[1] = 3;
    for(int i=4; i<=500; ++i) {
        bool ok = true;
        for(int j=0; j<cnt; ++j) {
            if(i%prime[j] == 0) {
                ok = false;
                break;
            }
        }
        if(ok) {
            prime[cnt++] = i;
        }
    }
    return cnt;
}

int rank(Matrix A, int m, int n) {
    int i, j, k, r, u;
    i = j = 0;
    while(i<m && j<n) {
        r = i;
        for(k=i; k<m; ++k) { //找到第j列为1的最大行
            if(A[k][j]) {
                r = k;
                break;
            }
        }

        if(A[r][j]) {
            if(r != i) { //把当前行与第i行交换
                for(k=0; k<n; ++k)
                    swap(A[r][k], A[i][k]);
            }
            for(u=i+1; u<m; ++u) {//从第i+1行开始高斯消元
                if(A[u][j]) {
                    for(k=i; k<=n; ++k) {
                        A[u][k] ^= A[i][k];
                    }
                }
            }
            ++i;
        }
        ++j;
    }
    return i;
}

int main(void) {
    LL x;
    int T, n, maxp;
    int m = gen_primes(500);
    Matrix A;
    scanf("%d", &T);
    while(T--) {
        maxp = 0;
        scanf("%d", &n);
        memset(A, 0, sizeof(A));
        for(int i=0; i<n; ++i) {
            cin >> x;
            for(int j=0; j<m; ++j) {
                while(x%prime[j] == 0) {
                    maxp = max(maxp, j);
                    x /= prime[j];
                    A[j][i] ^= 1;
                }
            }
        }
        //printf("maxp = %d\n", maxp);
        int r = rank(A, maxp+1, n);
        cout << (1ll<<(n-r))-1ll << endl;
    }
    return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地分析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的据用于后续分析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级分析功能,如多年变化趋势分析、人口-绿地交叉分析、城市热岛效应分析、生物多样性评估、交通可达性分析、城市扩张分析以及自动生成优化建议等。最后,提供了据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①评估城市绿地分布及其变化趋势;②分析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④评估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间分析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行分析。用户可以根据实际需求选择不同的分析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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